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# Documentation
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- Class name: DecomposeSEGS
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- Category: ImpactPack/Util
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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DecomposeSEGS节点旨在将复杂的SEGS数据分解为更易于管理的组件。它的目的是简化SEGS数据结构，便于分析和操作。该节点在数据预处理流程中扮演着重要角色，确保SEGS数据被正确分解以供后续处理阶段使用。
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# Input types
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## Required
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- segs
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- 'segs'参数对于DecomposeSEGS节点至关重要，因为它代表了需要被分解的输入数据。这是一个关键组件，直接影响节点的操作和输出质量。
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- Comfy dtype: SEGS
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- Python dtype: Type[impact.core.SEG]
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# Output types
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- SEGS_HEADER
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- SEGS_HEADER输出提供了从SEGS数据中提取的头部信息的结构化表示。它对于理解SEGS数据相关的上下文和元数据非常重要。
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- Comfy dtype: SEGS_HEADER
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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- SEG_ELT
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- SEG_ELT输出包含SEGS数据的分解元素。它是进一步分析的关键输出，对于需要详细段信息的下游任务至关重要。
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- Comfy dtype: SEG_ELT
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- Python dtype: List[impact.core.SEG]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class DecomposeSEGS:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'segs': ('SEGS',)}}
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RETURN_TYPES = ('SEGS_HEADER', 'SEG_ELT')
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OUTPUT_IS_LIST = (False, True)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Util'
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def doit(self, segs):
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return segs
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