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# Documentation
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- Class name: ImpactIfNone
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- Category: ImpactPack/Logic
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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ImpactIfNone节点旨在评估输入的存在性。它返回输入本身以及一个布尔值，指示输入是否已提供。此节点在工作流程中充当条件检查，确保只有在有所需数据时才继续操作。
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# Input types
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## Optional
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- signal
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- ‘signal’参数是一个可选输入，可以是任何类型。它用于表示节点将评估其存在的数据。该参数的重要性在于其作为节点条件逻辑的主题的作用。
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- Comfy dtype: any_typ
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- Python dtype: Any
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- any_input
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- ‘any_input’参数是另一个可选输入，也是任何类型。它作为节点的通用输入，可以用来触发节点的操作或为‘signal’参数提供额外的上下文。
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- Comfy dtype: any_typ
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- Python dtype: Any
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# Output types
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- signal_opt
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- ‘signal_opt’输出是节点评估过的原始输入。它代表了根据节点逻辑确定为存在或不存在的数据。
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- Comfy dtype: any_typ
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- Python dtype: Any
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- bool
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- ‘bool’输出是一个布尔值，指示是否提供了‘any_input’参数。它作为下游操作的一个明确指示，以决定是否根据输入数据的可用性进行操作。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class ImpactIfNone:
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {'required': {}, 'optional': {'signal': (any_typ,), 'any_input': (any_typ,)}}
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RETURN_TYPES = (any_typ, 'BOOLEAN')
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RETURN_NAMES = ('signal_opt', 'bool')
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Logic'
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def doit(self, signal=None, any_input=None):
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if any_input is None:
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return (signal, False)
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else:
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return (signal, True)
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