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# Documentation
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- Class name: ImageBatchToImageList
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- Category: ImpactPack/Util
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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ImageBatchToImageList节点旨在将一批图像转换为单个图像的列表。它作为ImpactPack类别中的一个实用工具，促进了从批量处理到单个图像处理的转换，这对于某些需要逐个图像操作的下游任务至关重要。
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# Input types
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## Required
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- image
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- 'image'参数是要处理的输入图像批次。它至关重要，因为它决定了将被转换为单个图像列表的内容。节点的功能直接依赖于输入图像的质量和格式。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Output types
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- images
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- 'images'输出是由输入批次派生出的单个图像列表。列表中的每个图像对应原始批次中的一个元素，适用于需要单独图像操作或分析的应用程序。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: List[torch.Tensor]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class ImageBatchToImageList:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'image': ('IMAGE',)}}
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RETURN_TYPES = ('IMAGE',)
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OUTPUT_IS_LIST = (True,)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Util'
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def doit(self, image):
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images = [image[i:i + 1, ...] for i in range(image.shape[0])]
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return (images,)
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