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# Documentation
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- Class name: InstantIDFaceAnalysis
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- Category: InstantID
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID.git
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InstantIDFaceAnalysis是一个用于执行高级面部分析的节点，它利用预训练的模型来识别和分析面部特征和属性，适用于需要精确面部识别和人口统计分析的应用场景。
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# Input types
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## Required
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- provider
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- provider参数对于面部分析节点的执行环境至关重要。它决定了将用于面部分析任务的计算后端，影响节点的性能和效率。
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- Comfy dtype: COMBO['CPU', 'CUDA', 'ROCM']
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- Python dtype: str
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# Output types
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- FACEANALYSIS
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- InstantIDFaceAnalysis节点的输出是详细的面部分析结果，包含了从输入的面部数据中得出的洞察。这个输出非常重要，因为它为进一步的分析或决策过程提供了基础。
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- Comfy dtype: Tuple[FaceAnalysis]
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- Python dtype: Tuple[FaceAnalysis]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class InstantIDFaceAnalysis:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'provider': (['CPU', 'CUDA', 'ROCM'],)}}
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RETURN_TYPES = ('FACEANALYSIS',)
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FUNCTION = 'load_insight_face'
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CATEGORY = 'InstantID'
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def load_insight_face(self, provider):
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model = FaceAnalysis(name='antelopev2', root=INSIGHTFACE_DIR, providers=[provider + 'ExecutionProvider'])
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model.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
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return (model,)
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