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# Documentation
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- Class name: JWFloatMul
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- Category: jamesWalker55
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- Output node: False
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JWFloatMul节点执行两个浮点数之间的乘法运算，为在浮点数环境中缩放或组合数值提供了一种直接的方法。这个节点在需要精确数值计算的场景中特别有用，例如在图像处理、金融计算或科学模拟等领域。
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# Input types
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## Required
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- a
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- 要进行乘法运算的第一个浮点数。它作为乘法操作中的一个操作数。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- b
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- 要进行乘法运算的第二个浮点数。它作为乘法操作中的另一个操作数，共同决定最终的乘积。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- float
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- 两个输入浮点数相乘的结果，以单个浮点数的形式返回。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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@register_node(identifier, display_name)
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class _:
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CATEGORY = category
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INPUT_TYPES = lambda: {"required": required_inputs}
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RETURN_TYPES = tuple(return_types)
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OUTPUT_NODE = output_node
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FUNCTION = "execute"
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def execute(self, *args, **kwargs):
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return func(*args, **kwargs)
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```
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