48 lines
1.2 KiB
Markdown
48 lines
1.2 KiB
Markdown
|
|
# Documentation
|
|
- Class name: JWImageLoadRGB
|
|
- Category: jamesWalker55
|
|
- Output node: False
|
|
|
|
此节点旨在从指定路径加载图像并将其转换为 RGB 格式。它抽象了图像文件处理和转换的复杂性，为以 RGB 格式处理图像数据提供了一种直接的方法。
|
|
|
|
# Input types
|
|
## Required
|
|
- path
|
|
- 指定要加载的图像文件的路径。这个参数至关重要，因为它决定了节点将处理和转换为 RGB 格式的图像文件。
|
|
- Comfy dtype: STRING
|
|
- Python dtype: str
|
|
|
|
# Output types
|
|
- image
|
|
- 输出是转换为 RGB 格式的图像数据，可用于进一步处理或可视化。
|
|
- Comfy dtype: IMAGE
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
|
|
## Usage tips
|
|
- Infra type: `CPU`
|
|
- Common nodes: unknown
|
|
|
|
|
|
## Source code
|
|
```python
|
|
@register_node("JWImageLoadRGB", "Image Load RGB")
|
|
class _:
|
|
CATEGORY = "jamesWalker55"
|
|
INPUT_TYPES = lambda: {
|
|
"required": {
|
|
"path": ("STRING", {"default": "./image.png"}),
|
|
}
|
|
}
|
|
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
|
|
FUNCTION = "execute"
|
|
|
|
def execute(self, path: str):
|
|
assert isinstance(path, str)
|
|
|
|
img = load_image(path)
|
|
return (img,)
|
|
|
|
```
|