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CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/KepStringList.md
2024-07-04 08:39:03 +08:00

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2.8 KiB
Markdown

# Documentation
- Class name: KepStringList
- Category: List Stuff
- Output node: False
- Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
KepStringList节点旨在将多个字符串输入聚合并处理成列表格式,同时兼容必需和可选的文本输入。它有效地组合了各种文本元素,为在列表结构中处理和组织字符串数据提供了灵活的机制。
# Input types
## Required
- Text1
- 必需的字符串输入,用于构成字符串列表。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- Text2
- 另一个必需的字符串输入,也包含在字符串列表中。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
## Optional
- Text3
- 可选的字符串输入,如果提供则可以包含在字符串列表中。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- Text4
- 可选的字符串输入,如果提供则可以包含在字符串列表中。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- Text5
- 可选的字符串输入,如果提供则可以包含在字符串列表中。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- Text6
- 可选的字符串输入,如果提供则可以包含在字符串列表中。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- Text7
- 可选的字符串输入,如果提供则可以包含在字符串列表中。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
# Output types
- Strings
- 从输入文本聚合而成的字符串列表。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: List[str]
- Num Strings
- 输出列表中包含的字符串数量,表示列表的长度。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
## Usage tips
- Infra type: `CPU`
- Common nodes: unknown
## Source code
```python
class StringList:
def __init__(self) -> None:
pass
@classmethod
def INPUT_TYPES(self) -> Dict[str, Dict[str, Any]]:
return {
"required": {
"Text1": ("STRING", {}),
"Text2": ("STRING", {}),
},
"optional": {
"Text3": ("STRING", {}),
"Text4": ("STRING", {}),
"Text5": ("STRING", {}),
"Text6": ("STRING", {}),
"Text7": ("STRING", {}),
},
}
RETURN_TYPES = ("STRING", "INT")
RETURN_NAMES = ("Strings", "Num Strings")
INPUT_IS_LIST = False
OUTPUT_IS_LIST = (True,)
FUNCTION = "to_string_list"
CATEGORY = "List Stuff"
def to_string_list(
self,
*args: str,
**kwargs: str,
) -> Tuple[List[str], List[int]]:
ret = []
for arg in args:
ret.append(arg)
for arg in kwargs.values():
if arg != "":
ret.append(arg)
return ret, [len(ret)]
```