CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/KfCurveDraw.md

Documentation

• Class name: KfCurveDraw
• Category: experimental
• Output node: False
• Repo Ref: https://github.com/dmarx/ComfyUI-Keyframed

该节点通过绘制给定曲线并生成其图像表示来对其进行可视化。它旨在抽象地表示曲线数据点内的趋势和波动，为理解曲线随时间的行为提供视觉分析工具。

Input types

Required

• curve
  • 曲线参数对于节点的运行至关重要，因为它定义了将要可视化的数据集。它包含关键帧，这些关键帧代表特定时间点，每个关键帧都有一个相应的值。
  • Comfy dtype: KEYFRAMED_CURVE
  • Python dtype: keyframed.Curve

Optional

• n
  • 该参数决定了曲线上绘制的点数，这会影响可视化的粒度。它确保曲线得到充分的表示以供分析。
  • Comfy dtype: INT
  • Python dtype: int
• show_legend
  • 启用此参数时，会在图表中添加图例，为每条曲线提供参考，增强可视化的清晰度。
  • Comfy dtype: BOOLEAN
  • Python dtype: bool

Output types

• img_tensor
  • 输出是一个代表绘制曲线的图像张量。它作为数据的视觉摘要，允许进行简单的解释和进一步的处理。
  • Comfy dtype: IMAGE
  • Python dtype: torch.Tensor

Usage tips

• Infra type: CPU

Source code

class KfCurveDraw:
    CATEGORY = f'{CATEGORY}/experimental'
    FUNCTION = 'main'
    RETURN_TYPES = ('IMAGE',)

    @classmethod
    def INPUT_TYPES(cls):
        return {'required': {'curve': ('KEYFRAMED_CURVE', {'forceInput': True}), 'n': ('INT', {'default': 64}), 'show_legend': ('BOOLEAN', {'default': True})}}

    def main(self, curve, n, show_legend):
        img_tensor = plot_curve(curve, n, show_legend, is_pgroup=False)
        return (img_tensor,)