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# Documentation
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- Class name: KfCurveDraw
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- Category: experimental
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/dmarx/ComfyUI-Keyframed
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该节点通过绘制给定曲线并生成其图像表示来对其进行可视化。它旨在抽象地表示曲线数据点内的趋势和波动，为理解曲线随时间的行为提供视觉分析工具。
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# Input types
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## Required
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- curve
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- 曲线参数对于节点的运行至关重要，因为它定义了将要可视化的数据集。它包含关键帧，这些关键帧代表特定时间点，每个关键帧都有一个相应的值。
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- Comfy dtype: KEYFRAMED_CURVE
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- Python dtype: keyframed.Curve
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## Optional
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- n
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- 该参数决定了曲线上绘制的点数，这会影响可视化的粒度。它确保曲线得到充分的表示以供分析。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- show_legend
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- 启用此参数时，会在图表中添加图例，为每条曲线提供参考，增强可视化的清晰度。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- img_tensor
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- 输出是一个代表绘制曲线的图像张量。它作为数据的视觉摘要，允许进行简单的解释和进一步的处理。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class KfCurveDraw:
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CATEGORY = f'{CATEGORY}/experimental'
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FUNCTION = 'main'
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RETURN_TYPES = ('IMAGE',)
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {'required': {'curve': ('KEYFRAMED_CURVE', {'forceInput': True}), 'n': ('INT', {'default': 64}), 'show_legend': ('BOOLEAN', {'default': True})}}
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def main(self, curve, n, show_legend):
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img_tensor = plot_curve(curve, n, show_legend, is_pgroup=False)
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return (img_tensor,)
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