29 lines
1.2 KiB
Markdown
29 lines
1.2 KiB
Markdown
# Documentation
|
|
- Class name: KfDebug_Latent
|
|
- Category: debugging
|
|
- Output node: True
|
|
- Repo Ref: https://github.com/dmarx/ComfyUI-Keyframed
|
|
|
|
KfDebug_Latent 节点旨在提供对基于关键帧模型生成的潜在空间表示的洞察。它作为诊断工具，允许检查和分析潜在特征，这对于理解模型数据处理能力的潜在结构和质量至关重要。
|
|
|
|
# Input types
|
|
## Required
|
|
- input_data
|
|
- input_data 参数是输入到节点的原始数据，预期是以 PyTorch 张量的形式。它至关重要，因为它构成了节点进行潜在空间分析的基础。input_data 的质量和结构直接影响节点生成有意义的潜在表示的能力。
|
|
- Comfy dtype: torch.Tensor
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
# Output types
|
|
- latent_representation
|
|
- latent_representation 输出提供了节点分析得出的处理后的潜在空间数据。它很重要，因为它包含了从 input_data 中提取的信息，提供了潜在特征的浓缩视图。这个输出对于进一步研究或可视化模型的潜在空间非常有用。
|
|
- Comfy dtype: torch.Tensor
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
# Usage tips
|
|
- Infra type: CPU
|
|
|
|
# Source code
|
|
```
|
|
class KfDebug_Latent(KfDebug_Passthrough):
|
|
RETURN_TYPES = ('LATENT',)
|
|
``` |