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# Documentation
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- Class name: Lerp
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- Category: FizzNodes 📅🅕🅝/WaveNodes
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/FizzleDorf/ComfyUI_FizzNodes
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Lerp节点执行两个值之间的线性插值，提供由强度参数和图像序列中的当前帧影响的平滑过渡。它通常用于动画和数据可视化中，以创建从一种状态到另一种状态的逐渐变化。
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# Input types
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## Required
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- num_Images
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- 图像数量参数定义了序列中的帧或图像总数，它影响插值的步长。这对于确定值之间过渡的粒度至关重要。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- strength
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- 强度参数控制起始值和结束值之间插值的程度。它是过渡在图像序列中发生速度的关键因素。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- current_frame
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- 当前帧参数指定了图像序列中的当前位置。它对于计算任何给定时间点插值的当前状态至关重要。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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# Output types
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- output
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- Lerp节点的输出是线性插值的结果，提供了一个值，该值基于输入参数表示过渡的当前状态。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- frame_index
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- 帧索引输出指示计算当前插值状态的帧号，这对于与基于序列的其他流程对齐非常有用。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class Lerp:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'num_Images': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 9999.0, 'step': 1.0}), 'strength': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 10.0, 'step': 0.01}), 'current_frame': ('INT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 9999, 'step': 1.0})}}
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RETURN_TYPES = ('FLOAT', 'INT')
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FUNCTION = 'lerp'
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CATEGORY = 'FizzNodes 📅🅕🅝/WaveNodes'
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def lerp(self, num_Images, strength, current_frame):
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step = strength / num_Images
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output = strength - step * current_frame
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return (output, int(output))
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