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CavinHuang-comfyui-nodes-docs/docs/MaskFromList+.md
2024-07-04 08:39:03 +08:00

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2.1 KiB
Markdown

# Documentation
- Class name: `MaskFromList+`
- Category: `essentials`
- Output node: `False`
MaskFromList节点专门用于从值列表创建蒙版,允许通过宽度和高度参数指定蒙版尺寸。这一功能对于生成定制蒙版至关重要,可以根据特定尺寸进行调整,从而促进各种图像处理任务,如分割和条件设置。
# Input types
## Required
- values
- values参数是一个浮点数列表,代表蒙版的强度值。这些值对定义蒙版的外观至关重要,每个值对应蒙版中像素的强度。
- Comfy dtype: FLOAT
- Python dtype: List[float]
- width
- width参数指定要生成的蒙版的宽度。它决定了蒙版的水平尺寸,在塑造蒙版的大小和纵横比方面起着关键作用。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
- height
- height参数定义了要生成的蒙版的高度。它决定了蒙版的垂直尺寸,影响蒙版的大小和纵横比。
- Comfy dtype: INT
- Python dtype: int
# Output types
- mask
- 输出的mask参数是基于提供的值和尺寸生成的蒙版。它代表了按照指定宽度和高度创建的自定义蒙版,适用于各种图像处理应用。
- Comfy dtype: MASK
- Python dtype: torch.Tensor
## Usage tips
- Infra type: `CPU`
- Common nodes: unknown
## Source code
```python
class MaskFromList:
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {
"required": {
"values": ("FLOAT", { "min": 0.0, "max": 1.0, "step": 0.01, }),
"width": ("INT", { "default": 32, "min": 1, "max": MAX_RESOLUTION, "step": 8, }),
"height": ("INT", { "default": 32, "min": 1, "max": MAX_RESOLUTION, "step": 8, }),
}
}
RETURN_TYPES = ("MASK",)
FUNCTION = "execute"
CATEGORY = "essentials"
def execute(self, values, width, height):
if not isinstance(values, list):
values = [values]
values = torch.tensor(values).float()
values = torch.clamp(values, 0.0, 1.0)
#values = (values - values.min()) / values.max()
return (values.unsqueeze(1).unsqueeze(2).repeat(1, width, height), )
```