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# Documentation
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- Class name: MirroredImage
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- Category: ♾️Mixlab/Image
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes.git
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该节点类旨在通过水平轴反射输入的图像集合，从而创建输入图像的镜像版本。它是图像处理任务中的基本工具，其中镜像图像可用于各种目的，如扩充数据集、创建视觉效果或进行基于对称性的分析。
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# Input types
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## Required
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- image
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- 输入参数'image'是将由节点处理的图像集合。每个图像都应该是以节点内部图像处理功能可以读取和操作的格式。此参数至关重要，因为它直接决定了节点生成的镜像图像的内容和性质。
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- Comfy dtype: COMBO[IMAGE]
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- Python dtype: List[PIL.Image.Image]
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# Output types
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- IMAGE
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- 节点的输出是一系列镜像图像的列表。列表中的每个图像都是相应输入图像水平反射的结果。这些镜像图像可以用于各种下游应用，使得这个输出对于图像相关任务非常重要。
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- Comfy dtype: COMBO[IMAGE]
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- Python dtype: List[torch.Tensor]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class MirroredImage:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'image': ('IMAGE',)}}
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RETURN_TYPES = ('IMAGE',)
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FUNCTION = 'run'
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CATEGORY = '♾️Mixlab/Image'
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INPUT_IS_LIST = True
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OUTPUT_IS_LIST = (True,)
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def run(self, image):
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res = []
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for ims in image:
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for im in ims:
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img = tensor2pil(im)
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mirrored_image = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
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img = pil2tensor(mirrored_image)
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res.append(img)
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return (res,)
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