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MoodStylerAdvanced节点旨在根据选定的情绪来增强和改变文本提示，为生成或修改文本提供高级定制选项，以反映特定的情绪属性。它利用全面的风格数据集对正面和负面提示进行细微调整，使用户能够精确地调整生成内容的情绪。

Input types

text_positive_g
- 要进行风格化的全局正面文本，作为基于情绪增强的基础。它在定义内容的整体积极基调中起着关键作用。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_positive_l
- 要进行风格化的局部正面文本，允许在比全局正面文本更具体的层面上进行细粒度的情绪调整。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_negative
- 要进行风格化的负面文本，它会被转换以反映所选的情绪，以一种与正面文本形成对比的方式。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
mood
- 未知
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: unknown
negative_prompt_to
- 指定负面文本的目标情绪，指导转换过程以达到所需的情绪对比。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: str
log_prompt
- 一个布尔标志，启用时会记录输入和输出提示以及所选的情绪风格，用于调试或审查目的。
- Comfy dtype: BOOLEAN
- Python dtype: bool

text_positive_g
- 经过情绪风格化后的全局正面文本，反映了所选的情绪增强。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_positive_l
- 经过情绪风格化后的局部正面文本，展示了应用的细粒度情绪调整。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_positive
- 风格化正面文本的组合版本，包含了全局和局部的增强。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_negative_g
- 经过情绪风格化后的全局负面文本，通过反映不同或相反的情绪与正面文本形成对比。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_negative_l
- 经过情绪风格化后的局部负面文本，在更具体的层面上提供详细的情绪对比。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
text_negative
- 风格化负面文本的组合版本，包含了全局和局部的基于情绪的转换。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str

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