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# Documentation
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- Class name: MoodStylerAdvanced
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- Category: ali1234/stylers
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- Output node: False
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MoodStylerAdvanced节点旨在根据选定的情绪来增强和改变文本提示，为生成或修改文本提供高级定制选项，以反映特定的情绪属性。它利用全面的风格数据集对正面和负面提示进行细微调整，使用户能够精确地调整生成内容的情绪。
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# Input types
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## Required
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- text_positive_g
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- 要进行风格化的全局正面文本，作为基于情绪增强的基础。它在定义内容的整体积极基调中起着关键作用。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_positive_l
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- 要进行风格化的局部正面文本，允许在比全局正面文本更具体的层面上进行细粒度的情绪调整。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative
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- 要进行风格化的负面文本，它会被转换以反映所选的情绪，以一种与正面文本形成对比的方式。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- mood
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- 未知
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- Comfy dtype: COMBO[STRING]
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- Python dtype: unknown
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- negative_prompt_to
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- 指定负面文本的目标情绪，指导转换过程以达到所需的情绪对比。
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- Comfy dtype: COMBO[STRING]
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- Python dtype: str
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- log_prompt
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- 一个布尔标志，启用时会记录输入和输出提示以及所选的情绪风格，用于调试或审查目的。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- text_positive_g
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- 经过情绪风格化后的全局正面文本，反映了所选的情绪增强。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_positive_l
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- 经过情绪风格化后的局部正面文本，展示了应用的细粒度情绪调整。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_positive
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- 风格化正面文本的组合版本，包含了全局和局部的增强。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative_g
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- 经过情绪风格化后的全局负面文本，通过反映不同或相反的情绪与正面文本形成对比。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative_l
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- 经过情绪风格化后的局部负面文本，在更具体的层面上提供详细的情绪对比。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative
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- 风格化负面文本的组合版本，包含了全局和局部的基于情绪的转换。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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# Could not find class definition, unable to automatically detect source code
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```
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