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# Documentation
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- Class name: NounsStylerAdvanced
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- Category: ali1234/stylers
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- Output node: False
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NounsStylerAdvanced 节点通过选择多种样式选项来动态增强文本提示，允许使用高级样式技术来自定义文本属性。它利用全面的数据集对文本输入应用风格修改，旨在根据用户选择的标准来完善和个性化输出。
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# Input types
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## Required
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- text_positive_g
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- 要进行风格化处理的全局正面文本，作为应用全局风格增强的基础。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_positive_l
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- 要进行风格化处理的局部正面文本，允许对文本样式进行更精细、更局部的调整。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative
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- 进行风格修改的负面文本输入，以达到所需的负面语气或强调效果。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- nouns
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- 要在文本中特别风格化或强调的名词列表，允许进行有针对性的风格增强。
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- Comfy dtype: COMBO[STRING]
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- Python dtype: List[str]
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- negative_prompt_to
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- 指定负面样式应用的范围，提供针对全局、局部或两种文本类型的选项。
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- Comfy dtype: COMBO[STRING]
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- Python dtype: List[str]
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- log_prompt
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- 控制提示信息的日志记录，有助于调试和完善样式选择。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- text_positive_g
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- 全局风格化的正面文本，反映了广泛的风格增强。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_positive_l
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- 局部风格化的正面文本，展示了详细的风格调整。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_positive
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- 综合的正面文本输出，整合了全局和局部的风格增强。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative_g
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- 全局风格化的负面文本，表明了总体的负面风格变化。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative_l
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- 局部风格化的负面文本，突出了特定的负面风格细节。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- text_negative
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- 整体风格化的负面文本，融合了全局和局部的负面风格修改。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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# Could not find class definition, unable to automatically detect source code
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```
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