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# Documentation
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- Class name: OffsetImage
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- Category: image
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/spinagon/ComfyUI-seamless-tiling
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OffsetImage节点旨在对输入图像执行平移操作，根据提供的x和y轴百分比值来移动像素。该节点在创建视觉效果中非常重要，可用于对齐、组合或数据增强等不同的图像处理任务。
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# Input types
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## Required
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- pixels
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- ‘pixels’参数是OffsetImage节点的主要输入，代表将被操作的图像数据。它对节点的操作至关重要，因为它决定了将要被平移的内容。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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- x_percent
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- ‘x_percent’参数指定沿x轴移动像素的图像宽度的百分比。它影响操作后图像的水平位置。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- y_percent
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- ‘y_percent’参数决定沿y轴移动像素的图像高度的百分比。它对于确定图像平移后垂直位置的确定非常重要。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- offset_image
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- ‘offset_image’输出是将平移应用于输入图像的结果。它代表了移动后的图像，可以用于进一步处理或展示。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class OffsetImage:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'pixels': ('IMAGE',), 'x_percent': ('FLOAT', {'default': 50.0, 'min': 0.0, 'max': 100.0, 'step': 1}), 'y_percent': ('FLOAT', {'default': 50.0, 'min': 0.0, 'max': 100.0, 'step': 1})}}
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RETURN_TYPES = ('IMAGE',)
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FUNCTION = 'run'
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CATEGORY = 'image'
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def run(self, pixels, x_percent, y_percent):
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(n, y, x, c) = pixels.size()
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y = round(y * y_percent / 100)
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x = round(x * x_percent / 100)
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return (pixels.roll((y, x), (1, 2)),)
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