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# Documentation
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- Class name: OutlineMask
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- Category: ♾️Mixlab/Mask
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes.git
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OutlineMask节点旨在通过应用膨胀或腐蚀过程来操纵图像掩码，以创建轮廓效果。它增强了掩码边缘的视觉区分度，这对于需要清晰和定义明确的掩码边界的应用至关重要。
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# Input types
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## Required
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- mask
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- ‘mask’参数是OutlineMask节点的一个基本输入，代表将要处理的原始图像掩码。它在确定最终轮廓效果中起着关键作用，因为它决定了初始掩码的形状和内容。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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- outline_width
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- ‘outline_width’参数指定要应用于掩码的轮廓扩展或收缩的程度。它是控制生成的轮廓粗细的关键因素，从而影响掩码边缘的视觉影响。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- tapered_corners
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- 当设置为true时，‘tapered_corners’参数会将一个锥形效果应用于掩码的角落，创建一个更加细腻和视觉上吸引人的轮廓。这个特性增强了最终输出的美学质量。
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- Comfy dtype: BOOLEAN
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- Python dtype: bool
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# Output types
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- mask
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- OutlineMask节点的‘mask’输出是应用了轮廓效果的已处理图像掩码。它很重要，因为它代表了节点操作的最终产品，准备用于进一步使用或可视化。
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- Comfy dtype: IMAGE
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- Python dtype: torch.Tensor
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class OutlineMask:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'mask': ('MASK',), 'outline_width': ('INT', {'default': 10, 'min': 1, 'max': MAX_RESOLUTION, 'step': 1}), 'tapered_corners': ('BOOLEAN', {'default': True})}}
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RETURN_TYPES = ('MASK',)
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FUNCTION = 'run'
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CATEGORY = '♾️Mixlab/Mask'
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def run(self, mask, outline_width, tapered_corners):
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m1 = grow(mask, outline_width, tapered_corners)
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m2 = grow(mask, -outline_width, tapered_corners)
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m3 = combine(m1, m2, 0, 0)
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return (m3,)
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