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# Documentation
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- Class name: RandomInt
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- Category: Art Venture/Utils
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- Output node: False
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RandomInt节点在指定范围内生成一个随机整数。它简化了随机数生成的复杂性，为获取整数提供了一个简单的接口，可用于各种应用，如随机采样或随机过程。
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# Input types
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## Required
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- min
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- 指定生成随机整数的范围的最小值。它设定了随机数生成的下限。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- max
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- 定义随机整数生成范围的最大值。它确立了上限，确保生成的数字不会超过这个值。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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# Output types
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- int
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- 在指定范围内生成的随机整数。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- string
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- 生成的随机整数的字符串表示，便于在需要文本数据的场景中使用。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Usage tips
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- Infra type: `GPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class UtilRandomInt:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {
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"required": {
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"min": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 0xFFFFFFFFFFFFFFFF}),
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"max": ("INT", {"default": 100, "min": 0, "max": 0xFFFFFFFFFFFFFFFF}),
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}
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}
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RETURN_TYPES = ("INT", "STRING")
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CATEGORY = "Art Venture/Utils"
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FUNCTION = "random_int"
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@classmethod
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def IS_CHANGED(s, *args, **kwargs):
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return torch.rand(1).item()
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def random_int(self, min: int, max: int):
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num = torch.randint(min, max, (1,)).item()
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return (num, str(num))
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```
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