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# Documentation
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- Class name: RemoveNoiseMask
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- Category: ImpactPack/Util
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
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该节点旨在通过从输入样本中移除不需要的噪声来处理和优化数据，确保后续的分析或处理步骤基于更干净、更可靠的信息。
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# Input types
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## Required
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- samples
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- “samples”参数是节点的关键输入，因为它包含了将被处理的数据。节点的功能集中在从这些样本中识别并移除噪声，以提高数据的质量。
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- Comfy dtype: LATENT
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- Python dtype: Dict[str, torch.Tensor]
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# Output types
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- res
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- “res”输出是节点操作的结果，包含去噪后的样本。它代表了可以用于进一步处理或分析的精炼数据。
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- Comfy dtype: LATENT
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- Python dtype: Dict[str, torch.Tensor]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class RemoveNoiseMask:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'samples': ('LATENT',)}}
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RETURN_TYPES = ('LATENT',)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'ImpactPack/Util'
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def doit(self, samples):
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res = {key: value for (key, value) in samples.items() if key != 'noise_mask'}
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return (res,)
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