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# Documentation
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- Class name: SaltListLinearInterpolation
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- Category: SALT/Scheduling/Filter
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- Output node: False
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SaltListLinearInterpolation节点设计用于在两个调度值列表之间进行线性插值，基于指定的插值因子。这个节点对于在调度中创建不同状态或值之间的平滑过渡至关重要，它能够生成融合了输入调度特征的中间状态。
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# Input types
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## Required
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- schedule_list_a
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- 第一个用于插值的调度值列表。它作为插值过程的起始点。
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- Comfy dtype: LIST
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- Python dtype: List[float]
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- schedule_list_b
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- 第二个用于插值的调度值列表。它作为插值过程的目标终点。
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- Comfy dtype: LIST
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- Python dtype: List[float]
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- interpolation_factor
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- 一个介于0.0和1.0之间的浮点值，用于确定插值输出中每个输入列表的权重。因子为0.0时得到第一个列表，为1.0时得到第二个列表。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- schedule_list
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- 插值后的调度值列表结果，根据插值因子混合输入列表。
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- Comfy dtype: LIST
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- Python dtype: List[float]
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class SaltListLinearInterpolation:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {
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"required": {
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"schedule_list_a": ("LIST", ),
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"schedule_list_b": ("LIST", ),
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"interpolation_factor": ("FLOAT", {"min": 0.0, "max": 1.0}),
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},
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}
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RETURN_TYPES = ("LIST",)
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RETURN_NAMES = ("schedule_list",)
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FUNCTION = "lerp"
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CATEGORY = "SALT/Scheduling/Filter"
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def lerp(self, schedule_list_a, schedule_list_b, interpolation_factor):
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if len(schedule_list_a) != len(schedule_list_b):
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raise ValueError("Schedule lists must have the same length.")
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interpolated_list = []
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for a, b in zip(schedule_list_a, schedule_list_b):
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interpolated_value = (1 - interpolation_factor) * a + interpolation_factor * b
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interpolated_list.append(interpolated_value)
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return (interpolated_list, )
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```
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