43 lines
1.6 KiB
Markdown
43 lines
1.6 KiB
Markdown
# Documentation
|
|
- Class name: SamplerEulerAncestral
|
|
- Category: sampling/custom_sampling/samplers
|
|
- Output node: False
|
|
- Repo Ref: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
|
|
|
|
SamplerEulerAncestral节点旨在使用欧拉方法生成祖先采样器。它通过提供一种定制化的方法，利用欧拉方法的特性来生成符合特定噪声计划的样本，从而为采样过程做出贡献。
|
|
|
|
# Input types
|
|
## Required
|
|
- eta
|
|
- eta参数对于控制采样过程中的噪声水平至关重要。它直接影响生成样本的质量和收敛性。
|
|
- Comfy dtype: FLOAT
|
|
- Python dtype: float
|
|
- s_noise
|
|
- s_noise参数在定义采样过程中的初始噪声水平方面非常重要。它设定了噪声减少的起点，影响整体样本生成。
|
|
- Comfy dtype: FLOAT
|
|
- Python dtype: float
|
|
|
|
# Output types
|
|
- sampler
|
|
- 输出的采样器是采样过程中的关键组件，它封装了基于提供的噪声计划和参数生成样本的逻辑。
|
|
- Comfy dtype: SAMPLER
|
|
- Python dtype: comfy.samplers.KSampler
|
|
|
|
# Usage tips
|
|
- Infra type: CPU
|
|
|
|
# Source code
|
|
```
|
|
class SamplerEulerAncestral:
|
|
|
|
@classmethod
|
|
def INPUT_TYPES(s):
|
|
return {'required': {'eta': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 100.0, 'step': 0.01, 'round': False}), 's_noise': ('FLOAT', {'default': 1.0, 'min': 0.0, 'max': 100.0, 'step': 0.01, 'round': False})}}
|
|
RETURN_TYPES = ('SAMPLER',)
|
|
CATEGORY = 'sampling/custom_sampling/samplers'
|
|
FUNCTION = 'get_sampler'
|
|
|
|
def get_sampler(self, eta, s_noise):
|
|
sampler = comfy.samplers.ksampler('euler_ancestral', {'eta': eta, 's_noise': s_noise})
|
|
return (sampler,)
|
|
``` |