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# Documentation
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- Class name: SeargeOutput3
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- Category: Searge/_deprecated_/UI/Outputs
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/jobunk/SeargeSDXL.git
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该节点类封装了将一组参数分解为各个独立组件的逻辑，便于在系统内进行进一步的处理和分析。
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# Input types
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## Required
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- parameters
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- 该参数作为关键输入，包含一个包含各种设置的字典，这些设置决定了节点的行为和输出。
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- Comfy dtype: Dict[str, Any]
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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# Output types
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- parameters
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- 原始的参数集被传递，保持了输入数据的完整性。
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- Comfy dtype: Dict[str, Any]
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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- denoise
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- 该输出代表了一个去噪设置，这对于图像质量提升过程至关重要。
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- Comfy dtype: Float
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- Python dtype: float
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- base_ratio
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- 基础比例输出用于控制图像缩放的基础方面，确保比例和一致性。
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- Comfy dtype: Float
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- Python dtype: float
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- refiner_strength
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- 细化强度是一个输出，影响图像细节的微调过程，旨在优化清晰度和锐度。
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- Comfy dtype: Float
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- Python dtype: float
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- noise_offset
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- 噪声偏移输出对于调整图像中的噪声水平至关重要，有助于提高整体视觉质量。
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- Comfy dtype: Float
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- Python dtype: float
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- precondition_steps
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- 该输出定义了要执行的预处理步骤的数量，这是图像处理流水线准备阶段的重要组成部分。
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- Comfy dtype: Int
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- Python dtype: int
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- batch_size
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- 批处理大小输出决定了同时处理的图像数量，影响系统的效率和吞吐量。
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- Comfy dtype: Int
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- Python dtype: int
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- upscale_resolution_factor
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- 该输出负责定义应用于图像分辨率的缩放因子，这是实现期望输出尺寸的关键因素。
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- Comfy dtype: Float
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- Python dtype: float
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- save_upscaled_image
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- 保存放大图像输出是一个标志，用于确定是否应保存处理后的图像，影响数据持久性。
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- Comfy dtype: Bool
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- Python dtype: bool
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class SeargeOutput3:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'parameters': ('PARAMETERS',)}}
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RETURN_TYPES = ('PARAMETERS', 'FLOAT', 'FLOAT', 'FLOAT', 'INT', 'INT', 'INT', 'FLOAT', 'ENABLE_STATE')
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RETURN_NAMES = ('parameters', 'denoise', 'base_ratio', 'refiner_strength', 'noise_offset', 'precondition_steps', 'batch_size', 'upscale_resolution_factor', 'save_upscaled_image')
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FUNCTION = 'demux'
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CATEGORY = 'Searge/_deprecated_/UI/Outputs'
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def demux(self, parameters):
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denoise = parameters['denoise']
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base_ratio = parameters['base_ratio']
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refiner_strength = parameters['refiner_strength']
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noise_offset = parameters['noise_offset']
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precondition_steps = parameters['precondition_steps']
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batch_size = parameters['batch_size']
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upscale_resolution_factor = parameters['upscale_resolution_factor']
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save_upscaled_image = parameters['save_upscaled_image']
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return (parameters, denoise, base_ratio, refiner_strength, noise_offset, precondition_steps, batch_size, upscale_resolution_factor, save_upscaled_image)
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