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# Documentation
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- Class name: SeargeOutput6
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- Category: Searge/_deprecated_/UI/Outputs
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/jobunk/SeargeSDXL.git
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SeargeOutput6节点旨在促进解复用过程，允许从给定输入中提取和组织各种参数。它在简化数据处理中发挥着关键作用，确保参数被有效分离并为后续处理阶段提供便利。
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# Input types
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## Required
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- parameters
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- “parameters”输入是SeargeOutput6节点的核心，包含解复用操作所需的基本数据。它对节点的执行至关重要，因为它决定了后续步骤和结果。
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- Comfy dtype: Dict[str, Union[str, int, float, bool]]
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- Python dtype: Dict[str, Union[str, int, float, bool]]
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# Output types
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- parameters
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- “parameters”输出保留了结构化数据格式，为进一步使用提供了清晰且有组织的数据展示。
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- Comfy dtype: Dict[str, Union[str, int, float, bool]]
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- Python dtype: Dict[str, Union[str, int, float, bool]]
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- hrf_steps
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- “hrf_steps”输出表示高分辨率修复过程中涉及的步骤数，这对于控制输出的细节水平很重要。
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- Comfy dtype: int
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- Python dtype: int
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- hrf_denoise
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- “hrf_denoise”输出表示应用于高分辨率修复的去噪水平，影响最终结果的清晰度和质量。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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- hrf_upscale_factor
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- “hrf_upscale_factor”输出代表上采样过程中使用的缩放因子，这对于确定上采样图像的分辨率至关重要。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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- hrf_noise_offset
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- “hrf_noise_offset”输出表示噪声偏移水平，这是微调图像处理中噪声特性的关键参数。
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- Comfy dtype: int
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- Python dtype: int
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- hrf_seed
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- “hrf_seed”输出是用于随机数生成的种子值，确保处理流程中的可重复性和一致性。
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- Comfy dtype: int
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- Python dtype: int
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- hires_fix
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- “hires_fix”输出是一个布尔标志，指示是否已应用高分辨率修复过程以提高图像质量。
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- Comfy dtype: bool
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- Python dtype: bool
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- hrf_smoothness
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- “hrf_smoothness”输出控制高分辨率修复的平滑度，在最终上采样图像的外观中起着关键作用。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class SeargeOutput6:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'parameters': ('PARAMETERS',)}}
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RETURN_TYPES = ('PARAMETERS', 'INT', 'FLOAT', 'FLOAT', 'INT', 'INT', 'ENABLE_STATE', 'FLOAT')
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RETURN_NAMES = ('parameters', 'hrf_steps', 'hrf_denoise', 'hrf_upscale_factor', 'hrf_noise_offset', 'hrf_seed', 'hires_fix', 'hrf_smoothness')
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FUNCTION = 'demux'
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CATEGORY = 'Searge/_deprecated_/UI/Outputs'
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def demux(self, parameters):
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hrf_steps = parameters['hrf_steps']
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hrf_denoise = parameters['hrf_denoise']
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hrf_upscale_factor = parameters['hrf_upscale_factor']
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hrf_noise_offset = parameters['hrf_noise_offset']
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hrf_seed = parameters['hrf_seed']
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hires_fix = parameters['hires_fix']
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hrf_smoothness = parameters['hrf_smoothness']
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return (parameters, hrf_steps, hrf_denoise, hrf_upscale_factor, hrf_noise_offset, hrf_seed, hires_fix, hrf_smoothness)
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