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# Documentation
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- Class name: SeargeOutput7
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- Category: Searge/_deprecated_/UI/Outputs
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/jobunk/SeargeSDXL.git
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该节点作为数据解复用接口，将输入数据分离成不同的流以进行进一步处理。它旨在通过组织和优先处理数据流来增强工作流程，确保特定的数据属性得到它们所需的适当关注。
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# Input types
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## Required
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- parameters
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- 该参数至关重要，因为它包含了节点将要解复用的数据，允许根据预定义的结构分离不同的属性。
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- Comfy dtype: COMBO[{"type": "dict", "schema": {"lora_strength": "float"}}]
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- Python dtype: Dict[str, float]
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# Output types
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- parameters
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- 输出保留了输入数据的原始结构，确保解复用后的数据有组织且易于后续操作访问。
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- Comfy dtype: dict
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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- lora_strength
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- 此输出代表从输入数据中解复用出的特定属性，突出了它在数据处理工作流中的重要性。
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- Comfy dtype: float
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- Python dtype: float
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class SeargeOutput7:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'parameters': ('PARAMETERS',)}}
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RETURN_TYPES = ('PARAMETERS', 'FLOAT')
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RETURN_NAMES = ('parameters', 'lora_strength')
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FUNCTION = 'demux'
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CATEGORY = 'Searge/_deprecated_/UI/Outputs'
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def demux(self, parameters):
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lora_strength = parameters['lora_strength']
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return (parameters, lora_strength)
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