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# Documentation
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- Class name: SeargePromptAdapterV2
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- Category: UI_PROMPTING
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/jobunk/SeargeSDXL.git
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该节点有助于构建和检索提示数据，通过整合主要提示、次要提示、风格提示及其负面对应物，能够为不同场景生成多样化的提示。
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# Input types
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## Optional
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- main_prompt
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- 主要提示是设置提示生成的主要上下文或主题的关键元素。它在指导输出的方向和内容方面至关重要。
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- Comfy dtype: SRG_PROMPT_TEXT
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- Python dtype: str
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- secondary_prompt
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- 次要提示为主提示提供额外信息或上下文，丰富了生成内容的复杂性和深度。
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- Comfy dtype: SRG_PROMPT_TEXT
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- Python dtype: str
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- style_prompt
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- 风格提示用于定义内容应该呈现的特定语气或方式，为输出增加了一个创造性的层次。
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- Comfy dtype: SRG_PROMPT_TEXT
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- Python dtype: str
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- negative_main_prompt
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- 负面主要提示通过引入相反的观点来平衡主要提示，增强了生成内容的细微差别和健全性。
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- Comfy dtype: SRG_PROMPT_TEXT
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- Python dtype: str
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- negative_secondary_prompt
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- 这些提示通过提供一个次要的反对观点来补充负面主要提示，进一步多样化内容的可能性。
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- Comfy dtype: SRG_PROMPT_TEXT
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- Python dtype: str
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- negative_style_prompt
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- 负面风格提示引入了一种替代的语气或呈现方式，确保输出包含更广泛的风格选择。
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- Comfy dtype: SRG_PROMPT_TEXT
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- Python dtype: str
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- data
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- 数据是节点操作的基础输入，可能包含以前的提示结果或其他可能影响生成过程的相关信。
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- Comfy dtype: SRG_DATA_STREAM
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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# Output types
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- data
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- 输出数据流包含结构化的提示信息，可以作为后续流程的输入或用于分析。
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- Comfy dtype: SRG_DATA_STREAM
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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```
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class SeargePromptAdapterV2:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {}, 'optional': {'data': ('SRG_DATA_STREAM',), 'main_prompt': ('SRG_PROMPT_TEXT',), 'secondary_prompt': ('SRG_PROMPT_TEXT',), 'style_prompt': ('SRG_PROMPT_TEXT',), 'negative_main_prompt': ('SRG_PROMPT_TEXT',), 'negative_secondary_prompt': ('SRG_PROMPT_TEXT',), 'negative_style_prompt': ('SRG_PROMPT_TEXT',)}}
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RETURN_TYPES = ('SRG_DATA_STREAM', 'SRG_DATA_STREAM')
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RETURN_NAMES = ('data', UI.S_PROMPTS)
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FUNCTION = 'get_value'
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CATEGORY = UI.CATEGORY_UI_PROMPTING
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@staticmethod
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def create_dict(main_prompt=None, secondary_prompt=None, style_prompt=None, negative_main_prompt=None, negative_secondary_prompt=None, negative_style_prompt=None):
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return {UI.F_MAIN_PROMPT: main_prompt, UI.F_SECONDARY_PROMPT: secondary_prompt, UI.F_STYLE_PROMPT: style_prompt, UI.F_NEGATIVE_MAIN_PROMPT: negative_main_prompt, UI.F_NEGATIVE_SECONDARY_PROMPT: negative_secondary_prompt, UI.F_NEGATIVE_STYLE_PROMPT: negative_style_prompt}
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def get_value(self, main_prompt=None, secondary_prompt=None, style_prompt=None, negative_main_prompt=None, negative_secondary_prompt=None, negative_style_prompt=None, data=None):
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if data is None:
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data = {}
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data[UI.S_PROMPTS] = self.create_dict(main_prompt, secondary_prompt, style_prompt, negative_main_prompt, negative_secondary_prompt, negative_style_prompt)
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return (data, data[UI.S_PROMPTS])
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