43 lines
1.5 KiB
Markdown
43 lines
1.5 KiB
Markdown
# Documentation
|
|
- Class name: SubtractMask
|
|
- Category: ImpactPack/Operation
|
|
- Output node: False
|
|
- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack.git
|
|
|
|
SubtractMask节点的'doit'方法对两张掩码图像执行减法操作，提供代表输入之间差异的结果掩码。它旨在成为图像处理工作流中的基本操作，其中需要移除或添加图像中的某些区域。
|
|
|
|
# Input types
|
|
## Required
|
|
- mask1
|
|
- 用于减法操作的第一个掩码。它在确定结果掩码的结果中起着至关重要的作用，因为它定义了第二个掩码将从中减去的掩码的初始状态。
|
|
- Comfy dtype: MASK
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
- mask2
|
|
- 要从第一个掩码中减去的第二个掩码。它的重要性在于修改第一个掩码的内容，从而产生反映减法效果的最终掩码。
|
|
- Comfy dtype: MASK
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
# Output types
|
|
- mask
|
|
- 输出掩码是两个输入掩码之间减法操作的结果。它表示在从第一个掩码减去第二个掩码后剩余的区域。
|
|
- Comfy dtype: MASK
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
# Usage tips
|
|
- Infra type: CPU
|
|
|
|
# Source code
|
|
```
|
|
class SubtractMask:
|
|
|
|
@classmethod
|
|
def INPUT_TYPES(s):
|
|
return {'required': {'mask1': ('MASK',), 'mask2': ('MASK',)}}
|
|
RETURN_TYPES = ('MASK',)
|
|
FUNCTION = 'doit'
|
|
CATEGORY = 'ImpactPack/Operation'
|
|
|
|
def doit(self, mask1, mask2):
|
|
mask = subtract_masks(mask1, mask2)
|
|
return (mask,)
|
|
``` |