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# Documentation
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- Class name: ttN float
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- Category: ttN/util
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- Output node: False
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ttN_FLOAT节点旨在将浮点数转换为不同的格式。它接受一个浮点数作为输入，并输出相同的值的浮点数、整数和字符串格式，从而实现多样化的数据操作和表示。
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# Input types
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## Required
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- float
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- 需要转换的浮点数。这个输入至关重要，因为它决定了整数和字符串表示的基础值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- float
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- 原始输入的浮点数。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- int
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- 输入浮点数的整数表示。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- text
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- 输入浮点数的字符串表示。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class ttN_FLOAT:
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version = '1.0.0'
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {"required": {
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"float": ("FLOAT", {"default": 0, "min": 0, "max": 0xffffffffffffffff}),
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},
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"hidden": {"ttNnodeVersion": ttN_FLOAT.version},
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}
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RETURN_TYPES = ("FLOAT", "INT", "STRING",)
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RETURN_NAMES = ("float", "int", "text",)
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FUNCTION = "convert"
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CATEGORY = "ttN/util"
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@staticmethod
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def convert(float):
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return float, int(float), str(float)
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```
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