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Documentation
- Class name: ttN textDebug
- Category: ttN/text
- Output node: True
ttN textDebug 节点是为调试目的而设计的,允许开发者在开发环境中检查和显示基于文本的输入数据。它是一个用于验证文本输入内容和结构的工具,有助于识别和解决文本处理工作流程中的问题。
Input types
Required
- print_to_console
- 决定是否将文本打印到控制台,为调试目的提供了一种直接查看文本输出的方式。
- Comfy dtype: COMBO[BOOLEAN]
- Python dtype: bool
- console_title
- 指定调试过程中在控制台显示的标题,作为调试会话的标识符。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
- execute
- 控制何时应执行调试操作,允许基于变化或持续监控进行条件调试。
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
- Python dtype: str
- text
- 要调试的文本内容,提供将被检查和可能显示的实际数据。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
Output types
- text
- 输入用于调试的文本,可能根据调试过程进行了修改或注释。
- Comfy dtype: STRING
- Python dtype: str
Usage tips
- Infra type:
CPU - Common nodes: unknown
Source code
class ttN_textDebug:
version = '1.0.'
def __init__(self):
self.num = 0
@classmethod
def INPUT_TYPES(s):
return {"required": {
"print_to_console": ([False, True],),
"console_title": ("STRING", {"default": ""}),
"execute": (["Always", "On Change"],),
"text": ("STRING", {"default": '', "multiline": True, "forceInput": True, "dynamicPrompts": True}),
},
"hidden": {"prompt": "PROMPT", "extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO", "my_unique_id": "UNIQUE_ID",
"ttNnodeVersion": ttN_textDebug.version},
}
RETURN_TYPES = ("STRING",)
RETURN_NAMES = ("text",)
FUNCTION = "write"
OUTPUT_NODE = True
CATEGORY = "ttN/text"
def write(self, print_to_console, console_title, execute, text, prompt, extra_pnginfo, my_unique_id):
if execute == "Always":
def IS_CHANGED(self):
self.num += 1 if self.num == 0 else -1
return self.num
setattr(self.__class__, 'IS_CHANGED', IS_CHANGED)
if execute == "On Change":
if hasattr(self.__class__, 'IS_CHANGED'):
delattr(self.__class__, 'IS_CHANGED')
if print_to_console == True:
if console_title != "":
ttNl(text).t(f'textDebug[{my_unique_id}] - {CC.VIOLET}{console_title}').p()
else:
input_node = prompt[my_unique_id]["inputs"]["text"]
input_from = None
for node in extra_pnginfo["workflow"]["nodes"]:
if node['id'] == int(input_node[0]):
input_from = node['outputs'][input_node[1]].get('label')
if input_from == None:
input_from = node['outputs'][input_node[1]].get('name')
ttNl(text).t(f'textDebug[{my_unique_id}] - {CC.VIOLET}{input_from}').p()
return {"ui": {"text": text},
"result": (text,)}