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# Documentation
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- Class name: ttN textDebug
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- Category: ttN/text
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- Output node: True
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ttN textDebug 节点是为调试目的而设计的，允许开发者在开发环境中检查和显示基于文本的输入数据。它是一个用于验证文本输入内容和结构的工具，有助于识别和解决文本处理工作流程中的问题。
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# Input types
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## Required
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- print_to_console
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- 决定是否将文本打印到控制台，为调试目的提供了一种直接查看文本输出的方式。
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- Comfy dtype: COMBO[BOOLEAN]
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- Python dtype: bool
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- console_title
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- 指定调试过程中在控制台显示的标题，作为调试会话的标识符。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- execute
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- 控制何时应执行调试操作，允许基于变化或持续监控进行条件调试。
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- Comfy dtype: COMBO[STRING]
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- Python dtype: str
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- text
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- 要调试的文本内容，提供将被检查和可能显示的实际数据。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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# Output types
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- text
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- 输入用于调试的文本，可能根据调试过程进行了修改或注释。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class ttN_textDebug:
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version = '1.0.'
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def __init__(self):
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self.num = 0
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {"required": {
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"print_to_console": ([False, True],),
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"console_title": ("STRING", {"default": ""}),
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"execute": (["Always", "On Change"],),
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"text": ("STRING", {"default": '', "multiline": True, "forceInput": True, "dynamicPrompts": True}),
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},
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"hidden": {"prompt": "PROMPT", "extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO", "my_unique_id": "UNIQUE_ID",
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"ttNnodeVersion": ttN_textDebug.version},
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}
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RETURN_TYPES = ("STRING",)
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RETURN_NAMES = ("text",)
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FUNCTION = "write"
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OUTPUT_NODE = True
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CATEGORY = "ttN/text"
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def write(self, print_to_console, console_title, execute, text, prompt, extra_pnginfo, my_unique_id):
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if execute == "Always":
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def IS_CHANGED(self):
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self.num += 1 if self.num == 0 else -1
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return self.num
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setattr(self.__class__, 'IS_CHANGED', IS_CHANGED)
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if execute == "On Change":
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if hasattr(self.__class__, 'IS_CHANGED'):
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delattr(self.__class__, 'IS_CHANGED')
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if print_to_console == True:
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if console_title != "":
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ttNl(text).t(f'textDebug[{my_unique_id}] - {CC.VIOLET}{console_title}').p()
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else:
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input_node = prompt[my_unique_id]["inputs"]["text"]
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input_from = None
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for node in extra_pnginfo["workflow"]["nodes"]:
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if node['id'] == int(input_node[0]):
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input_from = node['outputs'][input_node[1]].get('label')
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if input_from == None:
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input_from = node['outputs'][input_node[1]].get('name')
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ttNl(text).t(f'textDebug[{my_unique_id}] - {CC.VIOLET}{input_from}').p()
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return {"ui": {"text": text},
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"result": (text,)}
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```
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