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# Documentation
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- Class name: CacheBackendDataNumberKeyList __Inspire
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- Category: InspirePack/Backend
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- Output node: True
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack
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本节点用于更新缓存中与数字键和标签相关联的数据，支持批量操作。它促进了后端数据在结构化方式下的存储和检索，允许在InspirePack后端框架内进行高效的数据管理。
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# Input types
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## Required
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- key
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- 与要缓存的数据相关联的数字键。它作为缓存中数据的唯一标识符。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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- tag
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- 对正在缓存的数据的简短描述或标识符。标签有助于对数据进行分类或描述其性质，便于检索。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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- data
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- 要缓存的实际数据。此参数允许存储任何类型的数据，使节点在应用中具有多样性。
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- Comfy dtype: *
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- Python dtype: any
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# Output types
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- data opt
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- 返回传入缓存的数据，有助于确认已处理的数据。
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- Comfy dtype: *
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- Python dtype: any
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class CacheBackendDataNumberKeyList:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {
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"required": {
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"key": ("INT", {"default": 0, "min": 0, "max": 0xffffffffffffffff}),
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"tag": ("STRING", {"multiline": False, "placeholder": "Tag: short description"}),
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"data": (any_typ,),
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}
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}
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INPUT_IS_LIST = True
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RETURN_TYPES = (any_typ,)
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RETURN_NAMES = ("data opt",)
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OUTPUT_IS_LIST = (True,)
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FUNCTION = "doit"
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CATEGORY = "InspirePack/Backend"
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OUTPUT_NODE = True
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def doit(self, key, tag, data):
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global cache
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update_cache(key[0], tag[0], (True, data))
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return (data,)
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```
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