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# Documentation
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- Class name: ControlNetLoaderAdvanced
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- Category: Adv-ControlNet 🛂🅐🅒🅝
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet.git
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ControlNetLoaderAdvanced节点的`load_controlnet`方法旨在高效地加载和管理控制网络配置。它是系统中的关键组件，能够无缝地将控制网络集成到工作流程中。该方法抽象了加载和处理控制网络的复杂性，为用户提供了一个简单直观的接口来访问这些网络。
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# Input types
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## Required
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- control_net_name
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- 参数`control_net_name`对于识别要加载的特定控制网络至关重要。它在节点的执行中起着关键作用，决定了系统中将使用哪个控制网络配置。
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- Comfy dtype: str
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- Python dtype: str
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## Optional
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- timestep_keyframe
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- 可选参数`timestep_keyframe`允许指定与时间步骤相关的关键帧，这可以影响控制网络在时间变化过程中的应用方式。
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- Comfy dtype: TimestepKeyframeGroup
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- Python dtype: TimestepKeyframeGroup
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# Output types
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- CONTROL_NET
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- 输出`CONTROL_NET`代表已加载的控制网络，是系统操作中的一个核心元素。它封装了网络的结构和参数，准备用于各种任务和分析。
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- Comfy dtype: Tensor
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- Python dtype: Tensor
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class ControlNetLoaderAdvanced:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'control_net_name': (folder_paths.get_filename_list('controlnet'),)}, 'optional': {'timestep_keyframe': ('TIMESTEP_KEYFRAME',)}}
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RETURN_TYPES = ('CONTROL_NET',)
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FUNCTION = 'load_controlnet'
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CATEGORY = 'Adv-ControlNet 🛂🅐🅒🅝'
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def load_controlnet(self, control_net_name, timestep_keyframe: TimestepKeyframeGroup=None):
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controlnet_path = folder_paths.get_full_path('controlnet', control_net_name)
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controlnet = load_controlnet(controlnet_path, timestep_keyframe)
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return (controlnet,)
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