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# Documentation
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- Class name: DF_Random
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- Category: Derfuu_Nodes/Functions
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- Output node: False
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DF_Random节点用于在指定范围内生成一个随机浮点数。它利用种子来产生可重复的随机性，从而确保在多次执行时能得到一致的结果。
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# Input types
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## Required
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- Value_A
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- 指定随机数范围的下限。它影响随机数生成器可以产生的最小值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- Value_B
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- 定义随机数范围的上限。它设置随机数生成器可以输出的最大值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- seed
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- 随机数生成器的种子值，用于确保结果的可重复性。它决定了生成的数字序列，允许在不同运行中保持一致的随机性。
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- Comfy dtype: INT
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- Python dtype: int
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# Output types
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- float
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- 输出是一个在指定范围内的随机浮点数，由输入的边界和种子决定。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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## Usage tips
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- Infra type: `CPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class RandomValue:
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def __init__(self):
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pass
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(cls):
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return {
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"required": {
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"Value_A": Field.float(default=0),
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"Value_B": Field.float(default=1),
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"seed": Field.int(default=0, min=0, max=2**32-1),
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}
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}
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RETURN_TYPES = ("FLOAT",)
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FUNCTION = "get_rand"
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CATEGORY = TREE_FUNCTIONS
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def get_rand(self, Value_A, Value_B, seed):
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random.seed(seed)
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value = random.uniform(Value_A, Value_B)
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return (value,)
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```
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