76 lines
2.1 KiB
Markdown
76 lines
2.1 KiB
Markdown
|
|
# Documentation
|
|
- Class name: ImageTransformResizeRelative
|
|
- Category: image/transform
|
|
- Output node: False
|
|
|
|
ImageTransformResizeRelative节点通过相对尺度因子动态调整图像尺寸，实现灵活的图像变换。这种方法可以在保持宽高比的同时，按比例调整图像大小。
|
|
|
|
# Input types
|
|
## Required
|
|
- images
|
|
- 指定需要调整大小的图像，是变换过程的主要输入。
|
|
- Comfy dtype: IMAGE
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
- scale_width
|
|
- 决定图像宽度的缩放比例，影响输出图像的整体尺寸。
|
|
- Comfy dtype: FLOAT
|
|
- Python dtype: float
|
|
- scale_height
|
|
- 决定图像高度的缩放比例，影响输出图像的整体尺寸。
|
|
- Comfy dtype: FLOAT
|
|
- Python dtype: float
|
|
- method
|
|
- 指定用于调整大小的插值方法，影响调整后图像的质量和特性。
|
|
- Comfy dtype: COMBO[STRING]
|
|
- Python dtype: str
|
|
|
|
# Output types
|
|
- image
|
|
- 根据指定的宽度和高度相对缩放比例生成调整大小后的图像。
|
|
- Comfy dtype: IMAGE
|
|
- Python dtype: torch.Tensor
|
|
|
|
|
|
## Usage tips
|
|
- Infra type: `GPU`
|
|
- Common nodes: unknown
|
|
|
|
|
|
## Source code
|
|
```python
|
|
class ImageTransformResizeRelative:
|
|
def __init__(self):
|
|
pass
|
|
|
|
@classmethod
|
|
def INPUT_TYPES(cls):
|
|
return {
|
|
"required": {
|
|
"images": ("IMAGE",),
|
|
"scale_width": ("FLOAT", {
|
|
"default": 1.0,
|
|
"step": 0.1
|
|
}),
|
|
"scale_height": ("FLOAT", {
|
|
"default": 1.0,
|
|
"step": 0.1
|
|
}),
|
|
"method": (["lanczos", "bicubic", "hamming", "bilinear", "box", "nearest"],),
|
|
},
|
|
}
|
|
|
|
RETURN_TYPES = ("IMAGE",)
|
|
FUNCTION = "node"
|
|
CATEGORY = "image/transform"
|
|
|
|
def node(self, images, scale_width, scale_height, method):
|
|
height, width = images[0, :, :, 0].shape
|
|
|
|
width = int(width * scale_width)
|
|
height = int(height * scale_height)
|
|
|
|
return ImageTransformResizeAbsolute().node(images, width, height, method)
|
|
|
|
```
|