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# Documentation
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- Class name: KfDebug_Model
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- Category: Debugging
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- Output node: True
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- Repo Ref: https://github.com/dmarx/ComfyUI-Keyframed
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该节点便于检查和分析模型的内部状态和输出，提供了一种理解和调试模型在推理过程中行为的手段。
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# Input types
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## Required
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- input_data
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- 输入数据非常关键，它代表了模型处理的样本或样本批次。它直接影响模型的输出和从调试中获得的洞察。
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- Comfy dtype: COMBO[numpy.ndarray, torch.Tensor]
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- Python dtype: Union[numpy.ndarray, torch.Tensor]
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- model
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- 模型参数至关重要，它定义了正在被调试行为的神经网络结构。模型的配置和参数决定了调试过程。
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- Comfy dtype: torch.nn.Module
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- Python dtype: torch.nn.Module
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# Output types
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- debug_info
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- 调试信息很重要，因为它提供了模型内部工作的详细概览，有助于识别潜在问题和改进领域。
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- Comfy dtype: Dict[str, Any]
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- Python dtype: Dict[str, Any]
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# Usage tips
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- Infra type: GPU
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# Source code
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class KfDebug_Model(KfDebug_Passthrough):
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RETURN_TYPES = ('MODEL',)
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