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# Documentation
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- Class name: RandomFloat
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- Category: Art Venture/Utils
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- Output node: False
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RandomFloat节点用于在指定范围内生成一个随机浮点数。它简化了使用PyTorch进行随机数生成的复杂过程，提供了一个简单的接口来获取随机浮点数，可用于各种需要随机行为的应用场景。
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# Input types
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## Required
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- min
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- 指定生成随机浮点数的范围的最小值。它设定了随机数的下限，确保输出不小于这个值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- max
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- 定义生成随机浮点数的范围的最大值。它作为上限，保证生成的数字不会超过这个值。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- float
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- 生成的随机浮点数。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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- string
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- 生成的随机浮点数的字符串表示。
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- Comfy dtype: STRING
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- Python dtype: str
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## Usage tips
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- Infra type: `GPU`
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- Common nodes: unknown
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## Source code
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```python
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class UtilRandomFloat:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {
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"required": {
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"min": ("FLOAT", {"default": 0.0, "min": 0.0, "max": 0xFFFFFFFFFFFFFFFF}),
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"max": ("FLOAT", {"default": 1.0, "min": 0.0, "max": 0xFFFFFFFFFFFFFFFF}),
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}
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}
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RETURN_TYPES = ("FLOAT", "STRING")
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CATEGORY = "Art Venture/Utils"
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FUNCTION = "random_float"
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@classmethod
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def IS_CHANGED(s, *args, **kwargs):
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return torch.rand(1).item()
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def random_float(self, min: float, max: float):
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num = torch.rand(1).item() * (max - min) + min
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return (num, str(num))
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```
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