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# Documentation
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- Class name: FloatConstant
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- Category: KJNodes/constants
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes.git
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FloatConstant节点旨在数据处理或机器学习流程中提供一个常量浮点数值。它确保一个一致且预定义的数值可用于后续操作，有助于系统性能的稳定性和可预测性。
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# Input types
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## Required
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- value
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- 参数'value'是FloatConstant节点的核心，定义了将被输出的特定浮点数。它在节点的操作中起着关键作用，因为它直接影响节点的结果，无需进一步计算。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Output types
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- value
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- 输出'value'代表了FloatConstant节点提供的常量浮点数。它很重要，因为它作为工作流中下游过程的可靠和不变的输入。
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- Comfy dtype: FLOAT
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- Python dtype: float
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# Usage tips
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- Infra type: CPU
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# Source code
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class FloatConstant:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {'value': ('FLOAT', {'default': 0.0, 'min': -18446744073709551615, 'max': 18446744073709551615, 'step': 0.001})}}
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RETURN_TYPES = ('FLOAT',)
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RETURN_NAMES = ('value',)
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FUNCTION = 'get_value'
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CATEGORY = 'KJNodes/constants'
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def get_value(self, value):
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return (value,)
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