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# Documentation
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- Class name: MeshGraphormerDepthMapPreprocessorProvider_for_SEGS
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- Category: InspirePack/SEGS/ControlNet
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- Output node: False
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- Repo Ref: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Inspire-Pack.git
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该节点用于从图像生成深度图，这对于3D建模和分割任务至关重要。它利用先进算法从单张图像估计深度，提高了3D表示的质量。
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# Input types
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## Required
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- image
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- 输入图像对于生成深度图非常关键，它作为深度图生成的基础。节点处理图像以提取深度信息，这对于后续的3D建模和分割过程至关重要。
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- Comfy dtype: image
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- Python dtype: PIL.Image or numpy.ndarray
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## Optional
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- mask
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- 当提供掩码参数时，它允许对图像进行选择性处理。它使节点能够专注于图像中的特定感兴趣区域，从而提高生成的深度图的准确性和相关性。
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- Comfy dtype: mask
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- Python dtype: numpy.ndarray
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# Output types
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- SEGS_PREPROCESSOR
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- 输出是一个包含生成的深度图的预处理器对象。这个深度图是用于各种3D和分割工作流中的关键中间产品，作为进一步处理的基础。
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- Comfy dtype: preprocessor
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- Python dtype: object
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# Usage tips
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- Infra type: GPU
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# Source code
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class MeshGraphormerDepthMapPreprocessorProvider_for_SEGS:
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@classmethod
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def INPUT_TYPES(s):
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return {'required': {}}
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RETURN_TYPES = ('SEGS_PREPROCESSOR',)
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FUNCTION = 'doit'
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CATEGORY = 'InspirePack/SEGS/ControlNet'
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def doit(self):
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obj = MeshGraphormerDepthMapPreprocessorProvider_wrapper()
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return (obj,)
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