DemonGatanjieuandClaude Opus 5.5
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- An answer past Antigravity's size is filed away unread (eight LoRA searches in the exam): search_models answers small (loaders once, four trigger words, a LoRA's author weight); describe_canvas gives a big canvas's last nodes a line each; mcp_fit.py keeps any other list answer within the size and names what it left out. - An empty canvas: run_workflow, describe_canvas and get_situation say to open a workflow first; get_image_info says a picture's workflow opens with open_workflow. - ask_user does not put a "test" question to the user; a task's picture count counts what its runs made. - AMB failed to load now and then: ComfyUI loads every file at once and ui_ai_workbench.js set ui_ai_toolbox.js's sideHost before it was made when the toolbox file ran first. Connected on first draw now; tests/load_order.mjs runs every file first. - input_facts moved to api/picture_mask.py to keep mcp_tools.py short. Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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5.2 KiB
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# 测试怎么跑
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`tests/` 里是插件自己的测试：Python 测试检查后端（扫描、文件读写、回收站、模型下载、MCP 等），`.mjs` 测试检查前端里不依赖浏览器的规则（提示词词块、搭配的空位、往画布插 LoRA、撤销等）。改代码或提 PR 之前跑一遍，就知道有没有弄坏别的地方。
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English summary at the end.
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## 1. 准备
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- 插件要装在一个 ComfyUI 的 `custom_nodes` 里。Python 测试会用到 ComfyUI 自己的模块（`folder_paths`、`server` 等）和它带的包（aiohttp、Pillow、av）。
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- 装好 [Node.js](https://nodejs.org/)（18 或更新）。
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- 不需要联网，不需要显卡，也不会碰你真实的模型库：测试只在临时文件夹里建假文件，跑完就删。
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## 2. 一条命令全跑
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在插件文件夹（`custom_nodes/Anomalous_Model_Browser`）里打开终端：
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```bash
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node tools/run_tests.mjs
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```
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它依次跑结构检查、每个 `tests/*.mjs`、全部 Python 测试，最后写 `All passed.` 或者列出失败的项目。其中 `tests/load_order.mjs` 把 `web/` 里的每个文件都当成第一个加载的试一遍（ComfyUI 会同时加载全部 js 文件，谁先跑不一定），用 `tests/load_order/` 里的假页面顶替浏览器和 ComfyUI，有文件碰到“还没准备好的变量”就失败。
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Python 用哪个：
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- 设置了环境变量 `PYTHON` 就用它；
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- 否则用便携版 ComfyUI 的 `python_embeded`（就在 ComfyUI 文件夹旁边）；
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- 都没有就用系统的 `python`。用 venv 或 conda 装的 ComfyUI，先激活那个环境再跑。
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## 3. 只跑一部分
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```bash
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# 结构检查：每个源码文件都登记在架构文档里、前端模块都能被引用到、文件长度不超线、CSS 没有按 style 属性匹配的 :has()
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node tools/check_structure.mjs
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# 一个前端测试
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node tests/combo_slots.mjs
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node tests/lora_nodes.mjs
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node tests/third_party_loras.mjs
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# 全部 Python 测试（便携版 ComfyUI 的写法；其他安装方式换成自己的 python）
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../../../python_embeded/python.exe -B -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"
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# 一个 Python 测试文件
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../../../python_embeded/python.exe -B -m unittest discover -s tests -p "test_model_download.py"
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```
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## 4. 写新测试
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结果集成的浏览器回归测试是 `tests/ai_results.html`：验证勾选两张图对比（视频和临时文件不能勾、第三张替换最早的、清除）、真实参数对比的读取/应用/撤销、撤销按钮的遮罩层级、保存菜单、视频没有参数工具、图片按需展开，以及安全的画布前后值展示。只替换网络与宿主图边界，加载真实插件模块。通过时页面末尾显示 `ALL PASSED`；它需要单独用浏览器运行，不包含在下面的命令行测试里。
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展台的浏览器回归测试是 `tests/ai_side.html`：在插件目录启动仅本机可访问的静态服务器
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（`python -m http.server 8202 --bind 127.0.0.1`），用浏览器打开 `/tests/ai_side.html`。
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页面应显示 `ALL PASSED`，覆盖旧记录、长面板、面板更新、图片加载、翻阅时保留位置和隐藏标签页。
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它加载实际展台模块及样式，只替换不用的 ComfyUI 画布接口；不包含在上面的一键命令中。
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同一静态服务器上的 `tests/ai_drafts.html` 验证展台和底部提问条的回答草稿同步、重画保留文字和选区、同时刷新不抢错焦点。它加载实际组件，仅替换网络和宿主边界；页面应显示 `ALL PASSED`，不包含在一键命令中。
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同一静态服务器上的 `tests/snapshot_bar.html` 验证存档条和存档页重画时控件都留在页面上（元素离开页面，按着的那一下就没有 click）、正在输入的次数不被清掉、一格不会串到别的存档、没变的图不重画、运行等得到刚改的次数、次数没存上时框里退回实际的次数、按着存档页的按钮时列表不动。它加载实际的存档条和存档页，只替换 ComfyUI 和存档接口；页面应显示 `ALL PASSED`，不包含在上面的一键命令中。
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- 前端规则测试放 `tests/<名字>.mjs`，用 `node:assert`，直接导入 `web/modules/` 里的真实模块，只替换浏览器和 ComfyUI 这些外部部分。
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- 后端测试放 `tests/test_<名字>.py`，用 `unittest`。文件一律建在 `tempfile` 的临时文件夹里，网络请求用 `unittest.mock` 换掉。
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- 测试里不要写自己电脑上的真实路径、真实模型名或个人信息。
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- 修 bug 时，先写一个能重现这个 bug 的测试。
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## English summary
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`tests/` holds the plugin's own tests: Python tests for the backend and `.mjs` tests for the browser-free frontend rules. They need the plugin inside a ComfyUI `custom_nodes` folder (the Python tests import ComfyUI's modules) and Node.js 18 or newer; no network, no GPU, and they only touch temporary folders.
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Run everything from the plugin folder with `node tools/run_tests.mjs`: the structure check, every `tests/*.mjs`, then all Python tests with `$PYTHON`, the portable build's `python_embeded`, or `python`. Single parts: `node tools/check_structure.mjs`, `node tests/<name>.mjs`, `python -B -m unittest discover -s tests -p "test_*.py"`. New tests import the real modules and replace only outside systems; keep real paths and personal data out of them.
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