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# ComfyUI_RH_OminiControl
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**ComfyUI_RH_OminiControl** 是一个基于 [OminiControl](https://github.com/Yuanshi9815/OminiControl) 的 ComfyUI 插件。通过分拆 pipeline 加载，该插件能够在 NVIDIA RTX 4090 显卡上高效运行。同时，空间（spatial）及填充（fill）功能也通过 schnell 模型生成，减少采样步数，提高整体效率。
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## 特性
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- **优化性能**：通过分拆 pipeline 加载，充分利用 RTX 4090 的计算能力。
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- **高效生成**：使用 schnell 模型生成 spatial 及 fill，减少采样步数，提升生成效率。
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- **易于安装**：依赖 ComfyUI 常用库，通常无需额外安装。
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- **灵活配置**：支持自定义模型路径，便于管理和更新模型。
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## 安装指南
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### 前置条件
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- **ComfyUI**：确保已安装并配置好 [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)。
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- **Python 依赖**：通常不需要额外安装库，但建议安装 `diffusers` 版本 0.31.0 以支持 FluxPipeline。
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## 下载插件
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克隆本插件仓库到本地：
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## 创建模型目录结构：
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{comfyui_dir}/models/flux/
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FLUX.1-schnell/
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OminiControl/
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depth-anything-small-hf/
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experimental/
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omini/
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### 下载并放置以下模型：
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FLUX.1-schnell（diffusers 格式的 flux 模型）：
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下载地址：FLUX.1-schnell
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depth-anything-small-hf（用于 depth 识别）：
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下载地址：depth-anything-small-hf
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##致谢
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感谢 Yuanshi9815 及其 OminiControl 项目提供的基础支持。
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