ComfyUI_RH_OminiControl

ComfyUI_RH_OminiControl 是一个 ComfyUI 的插件，基于 OminiControl，旨在通过分拆 pipeline 加载优化性能，使该项目能够高效运行于 NVIDIA RTX 4090 上。同时，使用 schnell 模型生成的 spatial 和 fill，减少采样步数，从而提高计算效率。

ComfyUI_RH_OminiControl 提供了一种更加高效且易于集成的方式来使用 OminiControl 模型。

功能概述 / Features

• 高效计算 / Efficient Computation: 通过分拆 pipeline 加载优化性能。
• schnell 模型支持 / Schnell Model Support: 使用更少的采样步数以提高效率。
• ComfyUI 插件集成 / ComfyUI Plugin Integration: 与 ComfyUI 集成，简化使用流程。
• FluxPipeline 支持 / FluxPipeline Support: 与 diffusers 库配合使用，支持 FluxPipeline 格式。

安装要求 / Installation Requirements

大部分所需的库为 ComfyUI 常用库，因此无需额外安装其他依赖。但以下库可能需要安装：

• diffusers 版本：0.31.0（支持 FluxPipeline）

pip install diffusers==0.31.0
项目目录结构 / Project Directory Structure
模型文件路径位于 {comfyui_dir}/models/flux/，以下是项目的目录结构：

bash
复制代码
{comfyui_dir}/models/flux/
├── FLUX.1-schnell/                # diffusers 格式的 Flux 模型
│   └── 下载地址：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell
│
├── ComfyUI_RH_OminiControl/        # ComfyUI_RH_OminiControl 插件的模型目录
│   ├── depth-anything-small-hf/    # 用于深度识别的模型
│   │   └── 下载地址：https://huggingface.co/LiheYoung/depth-anything-small-hf/tree/main
│   ├── experimental/              # 实验性模型
│   │   └── 下载地址：https://huggingface.co/Yuanshi/OminiControl/tree/main/experimental
│   └── omini/                     # OminiControl 主模型
│       └── 下载地址：https://huggingface.co/Yuanshi/OminiControl/tree/main/omini
下载模型 / Model Downloads
FLUX.1-schnell 模型：

下载链接：FLUX.1-schnell 模型
深度识别模型 (depth-anything-small-hf)：

下载链接：深度识别模型
OminiControl 模型：

下载链接：OminiControl 模型
实验性模型： 实验性模型
使用说明 / Usage Instructions
下载并解压模型到指定路径：{comfyui_dir}/models/flux/。
确保安装了所有必需的库（如 diffusers）。
配置并启动 ComfyUI_RH_OminiControl 插件。
注意事项 / Notes
请确保下载了正确版本的模型，并将其放置在正确的目录下。
若缺少任何库或出现错误，请检查是否已正确安装所有依赖项。