Initial commit: Tile Image node for ComfyUI

.gitignore

@@ -0,0 +1,31 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+
+# IDE
+.idea/
+.vscode/
+*.swp
+*.swo
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db 

README.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+# Tile Image Node for ComfyUI
+
+一个简单的ComfyUI自定义节点，用于将图像水平平铺多次。
+
+## 功能
+
+- 将输入图像水平平铺指定次数
+- 可以控制图像之间的间距
+- 保持原始图像的高度不变
+- 输出带有完整mask的图像
+
+## 安装
+
+```bash
+cd custom_nodes
+git clone https://github.com/yourusername/ComfyUI-TileImage TileImage
+```
+
+## 使用方法
+
+节点会在ComfyUI的"image/processing"类别下出现，名称为"Tile Image"。
+
+### 参数
+
+- `image`: 输入图像
+- `mask`: 输入mask
+- `num_tiles`: 要平铺的图像数量
+- `spacing`: 图像之间的间距（像素） 

__init__.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+from .tile_image import TileImage
+
+NODE_CLASS_MAPPINGS = {
+    "TileImage": TileImage
+}
+
+NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {
+    "TileImage": "Tile Image"
+} 

tile_image.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import torch
+import numpy as np
+
+class TileImage:
+    @classmethod
+    def INPUT_TYPES(s):
+        return {
+            "required": {
+                "image": ("IMAGE",),
+                "mask": ("MASK",),
+                "num_tiles": ("INT", {"default": 2, "min": 1}),
+                "spacing": ("INT", {"default": 0, "min": 0}),
+            }
+        }
+
+    RETURN_TYPES = ("IMAGE", "MASK")
+    RETURN_NAMES = ("image", "mask")
+    FUNCTION = "tile"
+    CATEGORY = "image/processing"
+
+    def tile(self, image, mask, num_tiles, spacing):
+        # 获取图像尺寸
+        b, h, w, c = image.shape
+        
+        # 创建新的画布，使用完全透明的背景
+        new_width = w * num_tiles + spacing * (num_tiles - 1)
+        new_image = torch.zeros((b, h, new_width, c), dtype=image.dtype)
+        
+        # 创建新的mask画布，填充为1（完全不透明）
+        new_mask = torch.ones((b, h, new_width), dtype=mask.dtype)
+        
+        # 复制图像和mask并添加间距
+        for i in range(num_tiles):
+            start_x = i * (w + spacing)
+            # 直接复制原始图像，保持透明通道不变
+            new_image[:, :, start_x:start_x + w, :] = image
+            # 复制mask，间隔部分保持透明（0值）
+            new_mask[:, :, start_x:start_x + w] = mask
+        
+        return (new_image, new_mask)