ComfyUI-Demucs-Pro

Nodo personalizado para ComfyUI que permite la separación de fuentes de audio utilizando la tecnología Meta Demucs (v4). Ideal para extraer voces, baterías, bajos y otros instrumentos con alta fidelidad.

Características

• Soporte Demucs v4: Incluye modelos Hybrid Transformer (HTDemucs).
• Separación de hasta 6 pistas: Voces, Batería, Bajo, Otros, y soporte para Guitarra y Piano (en modelos compatibles).
• Optimizado para NVIDIA RTX 3090: Aprovecha la aceleración CUDA y soporte para precisiones optimizadas (bfloat16/float16).
• Caché Global de Modelos: Los modelos se mantienen en memoria para un intercambio ultrarrápido.
• Barra de Progreso Nativa: Integración completa con la barra de progreso de ComfyUI.
• Descarga Automática: Los modelos se descargan automáticamente a ComfyUI/models/demucs.
• Estabilidad Mejorada: Opción split para evitar errores de memoria (OOM) en audios largos.

Instalación

Vía ComfyUI Manager (Recomendado)

1. Busca ComfyUI-Demucs-Pro en el Manager.
2. Haz clic en Install.
3. Reinicia ComfyUI.

Instalación Manual

1. Clona este repositorio en tu carpeta custom_nodes:

   cd ComfyUI/custom_nodes
   git clone https://github.com/usuario/ComfyUI-Demucs-Pro
   

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Reinicia ComfyUI.

Parámetros del Nodo

• audio: El clip de audio a procesar.
• model:
  • htdemucs: Modelo estándar de 4 pistas.
  • htdemucs_ft: Versión fine-tuned del modelo estándar.
  • htdemucs_6s: Modelo de 6 pistas (incluye Guitarra y Piano).
  • hdemucs_mmi: Basado en HDemucs con mejoras.
  • mdx / mdx_extra: Modelos basados en Music Demixing Challenge.
• device: cuda para usar la GPU o cpu.
• precision: float32, bfloat16, float16. bfloat16 es recomendado para arquitecturas Ampere (RTX 3090/4090).
• shifts: Número de predicciones aleatorias (mayor valor = mayor calidad, pero más lento). Recomendado: 1-5.
• overlap: Solapamiento entre ventanas de procesamiento. Por defecto: 0.25.
• split: Divide el audio en segmentos para ahorrar VRAM. Imprescindible para tarjetas con menos de 8GB o audios largos.
• stems: Activa o desactiva las salidas específicas para cada instrumento.

Recomendaciones de Hardware

Para un rendimiento óptimo, se recomienda el uso de GPUs de gama alta:

• NVIDIA RTX 3090 / 4090: Rendimiento excepcional, permitiendo procesar canciones completas en segundos con altos valores de shifts.
• VRAM: Se recomienda al menos 8GB para modelos htdemucs. Si encuentras errores de memoria, asegúrate de tener activada la opción split y usar bfloat16.

Reporte de Errores

Si encuentras algún problema, por favor abre un Issue en el repositorio de GitHub detallando tu sistema operativo, modelo de GPU y el error obtenido.

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Desarrollado para la comunidad de ComfyUI por un Senior Python Developer especializado en IA Multimedia (⚡ Bolt Edition).