feat: implement recursive self-queuing nodes for autonomous execution

- Add `SequentialLoopStart` and `SequentialLoopTrigger` nodes in `loop.py`.
- Manage global loop index for memory persistence across cycles.
- Implement auto-queue HTTP POST trigger using local ComfyUI API `/prompt`.
- Add non-blocking timeout of 5s on urllib requests.
- Register new nodes in `__init__.py` under NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.

__init__.py

@@ -67,6 +67,8 @@ NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update({
     # Loop
     "LoopIndex": "🔁 Sequential Loop Index",
     "Repeat": "🔁 Repeat",
+    "SequentialLoopStart": "🏁 Loop Start (Index)",
+    "SequentialLoopTrigger": "🚀 Loop Trigger (Auto-Queue)",
 })
 
 # Backward compatibility for "Job" naming

loop.py

@@ -1,5 +1,10 @@
+import urllib.request
+import json
 from . import register_node
 
+# Variable global para mantener el estado del bucle entre ejecuciones
+global_loop_index = 0
+
 class AnyType(str):
     def __ne__(self, __value: object) -> bool:
         return False
@@ -36,3 +41,99 @@ class Repeat:
     CATEGORY = "🔁 Sequential Batcher/Loop"
     def go(self, input, count):
         return ([input] * count,)
+
+@register_node
+class SequentialLoopStart:
+    """Inicia el bucle y provee el índice actual a los nodos de imagen y vídeo."""
+    @classmethod
+    def INPUT_TYPES(s):
+        return {
+            "required": {
+                "reset_loop": ("BOOLEAN", {"default": False}),
+            }
+        }
+
+    RETURN_TYPES = ("INT",)
+    RETURN_NAMES = ("current_loop_index",)
+    FUNCTION = "get_index"
+    CATEGORY = "🔁 Sequential Batcher/Loop"
+
+    @classmethod
+    def IS_CHANGED(cls, **kwargs):
+        return float("NaN") # Forzamos ejecución siempre
+
+    def get_index(self, reset_loop):
+        global global_loop_index
+
+        # Saneamiento de booleano por si viene de un text input
+        is_reset = False
+        if isinstance(reset_loop, str):
+            is_reset = reset_loop.strip().lower() in ['true', '1', 't', 'y', 'yes']
+        else:
+            is_reset = bool(reset_loop)
+
+        if is_reset:
+            global_loop_index = 0
+            print("🔄 [Sequential Batcher] Loop Start: Bucle reiniciado a 0 manualmente.")
+
+        print(f"🔄 [Sequential Batcher] Loop Start: Ejecutando ciclo {global_loop_index}.")
+        return (global_loop_index, )
+
+@register_node
+class SequentialLoopTrigger:
+    """Se ejecuta al final del flujo. Incrementa el contador y auto-encola el siguiente ciclo si es necesario."""
+    @classmethod
+    def INPUT_TYPES(s):
+        return {
+            "required": {
+                "trigger_dependency": ("*", ), # Cable obligatorio para forzar que espere al final
+                "target_loops": ("INT", {"default": 4, "min": 1, "max": 1000, "step": 1}),
+                "port": ("INT", {"default": 8188, "min": 1000, "max": 9999, "step": 1}), # Puerto de ComfyUI (estándar 8188)
+            },
+            # MAGIA OCULTA: Pedimos a ComfyUI que nos pase el lienzo actual
+            "hidden": {
+                "prompt": "PROMPT",
+                "extra_pnginfo": "EXTRA_PNGINFO"
+            }
+        }
+
+    RETURN_TYPES = ()
+    RETURN_NAMES = ()
+    OUTPUT_NODE = True
+    FUNCTION = "trigger_next"
+    CATEGORY = "🔁 Sequential Batcher/Loop"
+
+    @classmethod
+    def IS_CHANGED(cls, **kwargs):
+        return float("NaN")
+
+    def trigger_next(self, trigger_dependency, target_loops, port, prompt=None, extra_pnginfo=None):
+        global global_loop_index
+
+        # 1. Incrementamos el contador
+        global_loop_index += 1
+
+        # 2. Comprobamos si debemos continuar
+        if global_loop_index < target_loops:
+            print(f"🚀 [Sequential Batcher] Loop Trigger: Ciclo {global_loop_index}/{target_loops}. Encolando automáticamente el siguiente lote...")
+
+            # 3. Preparamos la carga útil (payload) exactamente como la espera ComfyUI
+            p = {"prompt": prompt}
+            if extra_pnginfo:
+                p["extra_data"] = {"extra_pnginfo": extra_pnginfo}
+
+            data = json.dumps(p).encode('utf-8')
+            req = urllib.request.Request(f"http://127.0.0.1:{port}/prompt", data=data, headers={'Content-Type': 'application/json'})
+
+            # 4. Disparamos la petición a nuestro propio servidor con timeout de 5s para evitar cuelgues
+            try:
+                urllib.request.urlopen(req, timeout=5)
+                print("✅ [Sequential Batcher] Loop Trigger: Siguiente lote inyectado en la cola con éxito.")
+            except Exception as e:
+                print(f"❌ [Sequential Batcher] Error al auto-encolar: {e}")
+        else:
+            print(f"🏁 [Sequential Batcher] Loop Trigger: ¡Generación finalizada! Se han completado los {target_loops} ciclos.")
+            # Reseteamos automáticamente para la próxima vez que el usuario pulse Queue
+            global_loop_index = 0
+
+        return ()