feat: rename ResTool32xLTX to ResTool64xLTX for IC-LoRA compatibility

- Renamed `ResTool32xLTX` to `ResTool64xLTX` and updated DIVISOR to 64 to prevent odd-dimension `ValueError`s when using latent downscale factors of 2.0 (IC-LoRA).
- Updated visual node name in `__init__.py` to accurately reflect the 64x divisor behavior to avoid technical debt.
- Updated documentation in `README.md` and `README_EN.md` to reflect the rename and explain the downscale compatibility logic.

README.md

@@ -13,7 +13,7 @@ Una suite de grado profesional de nodos personalizados para ComfyUI. Diseñada p
 * **Cortes Inteligentes (Smart Chunking):** Analiza el vídeo base y realiza cortes matemáticos evitando separar frames donde los rostros son más nítidos, manteniendo la coherencia de identidad.
 * **Extracción de Audio Nativa:** Extrae la pista de audio original directamente desde el nodo inicial y la inyecta de vuelta en el ensamblaje final.
 * **Dual Input Engine:** El nodo explorador acepta tanto vídeos subidos manualmente como rutas inyectadas por cable desde descargadores (ej. YTDLP) comportándose exactamente como VideoHelperSuite.
-* **Soporte Nativo LTX 2.3:** Se han añadido calculadores matemáticos específicos (`AutoLoopCalculatorLTX` y `ResTool32xLTX`) para garantizar que los lotes de vídeo cumplan con las estrictas reglas de descompresión de arquitectura DiT (resoluciones divisibles por 32 y particiones de fotogramas de `8n + 1`).
+* **Soporte Nativo LTX 2.3:** Se han añadido calculadores matemáticos específicos (`AutoLoopCalculatorLTX` y `ResTool64xLTX`) para garantizar que los lotes de vídeo cumplan con las estrictas reglas de descompresión de arquitectura DiT y el factor de escala latente (resoluciones divisibles por 64 y particiones de fotogramas de `8n + 1`).
 
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README_EN.md

@@ -13,7 +13,7 @@ A professional-grade suite of custom nodes for ComfyUI. Designed to bypass VRAM
 * **Smart Chunking:** Analyzes the base video and performs mathematical cuts avoiding the separation of frames where faces are sharpest, thus maintaining identity coherence.
 * **Native Audio Extraction:** Extracts the original audio track straight from the entry node and seamlessly injects it back into the final stitch.
 * **Dual Input Engine:** The explorer node accepts both manually uploaded videos and dynamically injected string paths from downloaders (e.g., YTDLP), behaving exactly like VideoHelperSuite.
-* **Native LTX 2.3 Support:** Specific mathematical calculators (`AutoLoopCalculatorLTX` and `ResTool32xLTX`) have been added to ensure video batches comply with the strict DiT architecture decompression rules (resolutions strictly divisible by 32 and frame partitions of `8n + 1`).
+* **Native LTX 2.3 Support:** Specific mathematical calculators (`AutoLoopCalculatorLTX` and `ResTool64xLTX`) have been added to ensure video batches comply with the strict DiT architecture decompression rules and latent downscale factors (resolutions strictly divisible by 64 and frame partitions of `8n + 1`).
 
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__init__.py

@@ -26,8 +26,8 @@ NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS.update({
     "ResTool8x": "📐 ResTool 8x (SD1.5)",
     "ResTool16x": "📏 ResTool 16x (SDXL)",
     "ResTool32x": "🎞️ ResTool 32x (WanVideo)",
-    "ResTool32xLTX": "🌌 ResTool 32x (LTX 2.3)",
     "ResTool64x": "🎬 ResTool 64x (Hunyuan)",
+    "ResTool64xLTX": "🌌 ResTool 64x (LTX 2.3)",
 })
 
 __all__ = ['NODE_CLASS_MAPPINGS', 'NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS']

tools.py

@@ -85,8 +85,8 @@ class ResTool64x(BaseResolutionTool):
     MIN_PIXELS = 921600  # Hunyuan (Equivale a 1280x720)
 
 @register_node
-class ResTool32xLTX(BaseResolutionTool):
-    DIVISOR = 32
+class ResTool64xLTX(BaseResolutionTool):
+    DIVISOR = 64
     MIN_PIXELS = 393216  # LTX 2.3 (Equivale a 768x512)