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<img src="./doc/icon.png" width="256px"/>
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富强、民主、文明、和谐、合规
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自由、平等、公正、法治、合法
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爱国、敬业、诚信、友善、合理
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# ComfyUI-DeepCache-Fix
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## 介绍
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For SDXL LCM,ComfyUI加速节点，生成图片时更快，同时保证了加速前后的一致性，适合大批量生图。[Accelerate ComfyUI Nodes for Faster Image Generation, Ensuring Consistency Pre and Post-Acceleration, Ideal for Bulk Image Production.]
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## 用法
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将该库放在 ComfyUI/custom_nodes/ 下即可。[Simply place the library in the 'ComfyUI/custom_nodes/' directory to get started.]
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## 工作流例子
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[DeepCache-Fix.json](doc%2FDeepCache-Fix.json)
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## 使用说明
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### 插件参数
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- cache_interval: 缓存间隔, 单位: 步, 默认:3
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- cache_depth: 缓存深度, 默认:3
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- start_steps: 使用缓存的开始步数, 默认:0
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- end_steps: 使用缓存的结束步数, 默认:12
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- input_cache: 使用输入层缓存，默认:True 开启
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- middle_cahce: 使用中间层缓存，默认:True 开启
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- output_cache: 使用输出层缓存，默认:True 开启
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### 举例(实践)
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#### 模型(蒸馏)
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https://www.liblib.art/modelinfo/386109978c19484298d810d6f2830780
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#### 生成
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在总共16步的执行过程中，我们计划采取分阶段的策略。具体来说，如下
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1. 0-12步(start_steps=0, end_steps=12)将利用特定的插件来执行，以提高效率和效果。
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2. 从第13步开始，我们将切换回原始模型，完成剩下的4步。 (一般预留3步以上，不使用加速)
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这样的安排旨在结合两者的优势，确保整个流程的顺利进行。
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## 参考
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原始代码参考: https://gist.github.com/laksjdjf/435c512bc19636e9c9af4ee7bea9eb86
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感谢 laksjdjf 分享的代码。
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