StarAsh042
5fb57f9e3a
- CharacterIndex 新增 copyrights 惰性缓存属性（与下拉同一排序） - 作品筛选为空的报错分级：自定义 CSV 场景指明「不在自定义 CSV 的作品列表中」并给出该 CSV 总量与热门示例；默认场景指明「不在默认 CSV 的作品列表中」 - copyright_pick / custom_csv_path tooltip 与 README 补齐联动方向 - locales zh/en 同步；新增 4 个测试（含报错消息断言） - 背景：ComfyUI INPUT_TYPES 无参调用拿不到实例参数，下拉联动架构上不可行； 执行期筛选本就作用于 custom_csv_path，本版补齐错误指引与边界说明 - 不动 pyproject 版本号（等 5.1.3 定级后发 5.1.4）
494 lines
24 KiB
Python
494 lines
24 KiB
Python
"""ComfyUI RollingCharacter 节点。
|
||
|
||
从角色 CSV（默认 ``danbooru_character_001.csv``）中随机抽取角色，
|
||
按 ``角色标签,作品标签,core_tags`` 逐行输出（多个角色用「逗号 + 换行」分隔），
|
||
同时输出结构化 JSON 与已测数量。
|
||
|
||
与 RollingArtist 的关系：抽样与进度输出的做法一致；差异来自数据与产物：
|
||
|
||
- **不做权重分配**：角色标签直接输出，不套 ``(名称:权重)``，因此没有权重相关参数
|
||
- **名字取自 ``trigger`` 列的第 1 段**：该列经 34,416 行全量校验是恒定的
|
||
「角色标签,作品标签」两段结构，第 1 段已转义、可直接使用，第 2 段是作品标签
|
||
- **每个角色一行**：``角色标签,作品标签,core_tags``（空的部分自动省略）；
|
||
多个角色之间用「逗号 + 换行」分隔（行尾补逗号，拼成一行时标签不会粘在一起）
|
||
- **可按作品过滤**：``copyright_pick`` 下拉列出**全部作品**，可打字筛选
|
||
- **不重复靠一个简单的内存窗口**：最近 10 条输出记录里出现过的角色名会被回避
|
||
（见 :data:`_RECENT_RECORDS`），没有去重模式参数
|
||
- **不做穷举**：角色是单词条，穷举意义不大，因此没有 ``mode`` 参数
|
||
"""
|
||
|
||
import json
|
||
import random
|
||
import threading
|
||
from collections import deque
|
||
from typing import Any, Deque, Dict, List, Optional, Sequence, Set, Tuple
|
||
|
||
from .ra_core.artists import (
|
||
available_names,
|
||
compute_top_count,
|
||
get_repository,
|
||
select_artists,
|
||
split_names,
|
||
)
|
||
from .ra_core.characters import (
|
||
COPYRIGHT_ANY,
|
||
CharacterIndex,
|
||
CharacterRecord,
|
||
build_character_prompt,
|
||
build_payload,
|
||
copyright_options,
|
||
load_index,
|
||
load_records,
|
||
)
|
||
from .ra_core.constants import (
|
||
DEFAULT_CHARACTER_CSV,
|
||
DEFAULT_CHARACTER_DB,
|
||
KIND_CHARACTER,
|
||
LOGGER,
|
||
)
|
||
from .ra_core.db import get_db
|
||
from .ra_core.params import as_bool as _as_bool
|
||
from .ra_core.params import as_int as _as_int
|
||
from .ra_core.params import as_text as _text
|
||
|
||
__all__ = ["RollingCharacter", "NODE_CLASS_MAPPINGS", "NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS"]
|
||
|
||
# 「最近多少条输出记录内角色不重复」：这里的一条 = 一次生成（可能含多个角色）。
|
||
# 窗口放在节点实例的内存里，因此重启 ComfyUI 会清零，多个实例也各算各的。
|
||
_RECENT_RECORDS = 10
|
||
|
||
|
||
def _key_weights(count: int) -> List[float]:
|
||
"""记录用的权重占位值：角色输出不带权重，键里统一按 1.0 计算。"""
|
||
return [1.0] * count
|
||
|
||
|
||
# 作品下拉菜单的选项：按「默认 CSV 的文件签名」缓存（3.4 万行，首次约 0.5 秒）。
|
||
# 用户替换 CSV 后签名变化，菜单会自动重建，不需要重启 ComfyUI。
|
||
# 用户填的 ``custom_csv_path`` 在节点注册阶段拿不到，因此不参与构建。
|
||
_COPYRIGHT_MENU: Optional[List[str]] = None
|
||
_COPYRIGHT_MENU_KEY: Optional[Tuple[str, int, int]] = None
|
||
_COPYRIGHT_LOCK = threading.RLock()
|
||
|
||
|
||
def _copyright_menu() -> List[str]:
|
||
"""作品下拉菜单选项：``[COPYRIGHT_ANY, 全部作品名...]``（按 count 总和降序）。
|
||
|
||
默认 CSV 缺失或解析失败时退化为只有「不限」一项，绝不让菜单构建失败影响节点注册。
|
||
"""
|
||
global _COPYRIGHT_MENU, _COPYRIGHT_MENU_KEY
|
||
repository = get_repository(DEFAULT_CHARACTER_CSV)
|
||
key = repository.stat_key(repository.resolve_path(""))
|
||
with _COPYRIGHT_LOCK:
|
||
if _COPYRIGHT_MENU is not None and key == _COPYRIGHT_MENU_KEY:
|
||
return _COPYRIGHT_MENU
|
||
options: List[str] = [COPYRIGHT_ANY]
|
||
try:
|
||
options.extend(copyright_options(load_index(repository, "", "trigger").records))
|
||
except Exception as error: # pragma: no cover - 菜单构建必须保持健壮
|
||
LOGGER.error("[RollingCharacter] 构建作品下拉菜单失败: %s", error)
|
||
if len(options) == 1:
|
||
LOGGER.warning(
|
||
"[RollingCharacter] 作品下拉菜单只有“不限”一项（默认 CSV 缺失或没有读到作品列），"
|
||
"请检查 danbooru_character_001.csv 是否就位"
|
||
)
|
||
_COPYRIGHT_MENU = options
|
||
_COPYRIGHT_MENU_KEY = key
|
||
return _COPYRIGHT_MENU
|
||
|
||
|
||
# 作品筛选报错时给出的热门作品示例数（帮用户快速对照「这个数据集里有什么」）
|
||
_PICK_HINT_SAMPLE = 5
|
||
|
||
|
||
def _copyright_pick_reject_reason(pick: str, index: CharacterIndex, custom_csv_path: str) -> str:
|
||
"""作品筛选结果为空时的报错原因：指明作品名不在哪个数据集里，并给出可用示例。
|
||
|
||
用户最常见的困惑：作品下拉只列默认 CSV 的作品，填了自定义 CSV 路径后
|
||
选了个默认 CSV 的作品名 -> 在自定义 CSV 里筛不出角色。这时必须说清楚
|
||
「不在你的自定义 CSV 里」，而不是笼统的「没有可用角色」。
|
||
"""
|
||
copyrights = index.copyrights
|
||
if copyrights:
|
||
sample = "、".join(copyrights[:_PICK_HINT_SAMPLE])
|
||
total = f"共 {len(copyrights)} 部作品，热门示例：{sample}"
|
||
else:
|
||
total = "该数据集没有任何作品列数据"
|
||
if _text(custom_csv_path).strip():
|
||
return (
|
||
f"作品选择={pick!r} 不在自定义 CSV 的作品列表中（{total}）。"
|
||
"作品下拉仅列出默认 CSV 的作品，自定义 CSV 的作品名不会出现在下拉里，"
|
||
"请直接填写该 CSV 中的作品名（原始写法 fate_(series) 亦可）"
|
||
)
|
||
return f"作品选择={pick!r} 不在默认 CSV 的作品列表中（{total}）。请改成“(不限)”或换一个作品"
|
||
|
||
|
||
class RollingCharacter:
|
||
"""RollingCharacter 节点类。
|
||
|
||
功能特性：
|
||
- 从角色 CSV 加载角色（默认 ``trigger`` 列，已转义、可直接使用）
|
||
- 支持 Top 池优先、排除/强制包含名单、按作品筛选（下拉列出全部作品）
|
||
- 逐行输出 ``角色标签,作品标签,core_tags``（不带权重；角色描述可开关）；
|
||
多个角色之间用「逗号 + 换行」分隔
|
||
- 结构化输出 characters_json，便于下游处理
|
||
- 最近 10 条输出记录内不重复（内存窗口，无去重模式参数）
|
||
|
||
线程安全：
|
||
- 角色 CSV 解析结果按文件签名缓存，多个实例共享
|
||
- 「选角色 -> 记录」整段处于数据库事务中；不重复判定用的是节点实例自己的内存窗口
|
||
- 记录带 ``kind=character`` 标记：即使被指向画师节点的数据库也不会互相冒充
|
||
"""
|
||
|
||
@classmethod
|
||
def INPUT_TYPES(cls) -> Dict[str, Dict[str, Any]]:
|
||
"""定义节点的输入参数类型和界面显示。
|
||
|
||
界面顺序即下方字典顺序，按「抽样 → Top 池 → 种子 → 抽样偏好 → 名单 →
|
||
作品 → 输出内容 → 高级（CSV 与数据库路径）」归类；
|
||
很少改动的 CSV / 路径标记为 ``advanced``，由前端折叠到“高级输入”。
|
||
|
||
角色节点不做权重分配、不做穷举；输出格式固定为 ``角色标签,作品标签,core_tags``，
|
||
只提供「开启角色描述」这一个内容开关。
|
||
"""
|
||
return {
|
||
"required": {
|
||
# ---------------- 抽样：抽几个角色、从哪里抽 ----------------
|
||
"character_count": (
|
||
"INT",
|
||
{
|
||
"default": 1,
|
||
"min": 1,
|
||
"max": 10,
|
||
"step": 1,
|
||
"display": "slider",
|
||
"tooltip": "每次生成的角色数量（1-10），每个角色输出一行。角色是单词条，没有穷举模式；重复回避窗口为最近 10 次生成，存于节点实例内存（重启清零、多实例各自独立）",
|
||
},
|
||
),
|
||
"character_top_ratio": (
|
||
"FLOAT",
|
||
{
|
||
"default": 0.01,
|
||
"min": 0.01,
|
||
"max": 1.0,
|
||
"step": 0.01,
|
||
"display": "slider",
|
||
"tooltip": "人气池占比（0.01-1.0）：按 CSV 行序取前 ceil(候选数×比例) 个"
|
||
"（至少 1 个）作为 Top 池，行序越靠前的角色作品数越多。"
|
||
"候选数指“作品筛选之后”剩下的角色数",
|
||
},
|
||
),
|
||
"character_top_count": (
|
||
"INT",
|
||
{
|
||
"default": 1,
|
||
"min": 1,
|
||
"max": 10,
|
||
"step": 1,
|
||
"display": "slider",
|
||
"tooltip": "每次至少抽取几个人气池角色（1-10）；"
|
||
"仅在“Top 优先抽样”开启且人气池非空时生效",
|
||
},
|
||
),
|
||
"seed": (
|
||
"INT",
|
||
{
|
||
"default": 1234,
|
||
"min": 0,
|
||
"max": 4294967295,
|
||
"tooltip": "随机种子。同一种子在同一组参数下结果可复现；"
|
||
"最近 10 条输出记录的回避窗口也会影响实际结果",
|
||
},
|
||
),
|
||
},
|
||
"optional": {
|
||
# ---------------- 抽样偏好 ----------------
|
||
"use_top_priority": (
|
||
"BOOLEAN",
|
||
{
|
||
"default": True,
|
||
"tooltip": "开启时优先从人气池抽角色，并保证含 character_top_count 个人气角色；"
|
||
"关闭时从完整候选列表均匀抽样",
|
||
},
|
||
),
|
||
# ---------------- 名单 ----------------
|
||
"exclude_characters": (
|
||
"STRING",
|
||
{"default": "", "tooltip": "要排除的角色名，英文逗号分隔；被排除的名字不会出现在结果中"},
|
||
),
|
||
"force_include": (
|
||
"STRING",
|
||
{
|
||
"default": "",
|
||
"tooltip": "必须出现的角色名，英文逗号分隔；优先级高于“排除角色”，"
|
||
"数量达到角色数量时直接从中随机抽取。"
|
||
"不在 CSV 里的名字也能用，只是没有作品与角色描述信息",
|
||
},
|
||
),
|
||
# ---------------- 作品 ----------------
|
||
"copyright_pick": (
|
||
_copyright_menu(),
|
||
{
|
||
"default": COPYRIGHT_ANY,
|
||
"tooltip": "从下拉里挑一个作品。下拉列出 CSV 里的全部作品"
|
||
"（默认数据约 3460 个，按作品热度降序：该作品下所有角色的 count 之和），"
|
||
"并且可以直接打字筛选、忽略大小写（输入 a 只留 a 开头的，"
|
||
"继续输入 ab 会进一步收窄）。“(不限)”表示不筛选。"
|
||
"同样接受 copyright 列的原始写法 fate_(series) 与 trigger 里"
|
||
"转义后的写法 fate_\\(series\\)。注意：下拉项来自默认 CSV，"
|
||
"换“自定义 CSV 路径”时下拉不会跟着变——但筛选会在该 CSV 上生效，"
|
||
"其作品名不会出现在下拉里，请直接填写",
|
||
},
|
||
),
|
||
# ---------------- 输出内容 ----------------
|
||
"describe_character": (
|
||
"BOOLEAN",
|
||
{
|
||
"default": True,
|
||
"tooltip": "开启时在每行末尾拼上角色的固定外观标签（core_tags，即角色描述），"
|
||
"格式为「角色标签,作品标签,角色描述」；"
|
||
"关闭时只输出「角色标签,作品标签」",
|
||
},
|
||
),
|
||
# ---------------- 高级：CSV 与数据库（界面默认折叠） ----------------
|
||
"custom_csv_path": (
|
||
"STRING",
|
||
{
|
||
"default": "",
|
||
"advanced": True,
|
||
"tooltip": "自定义角色 CSV 的路径；留空使用节点目录下的 danbooru_character_001.csv。"
|
||
"作品筛选（“作品”参数）在该 CSV 上生效，但其作品名不会出现在作品下拉里，"
|
||
"请直接填写该 CSV 中的作品名",
|
||
},
|
||
),
|
||
"tested_db_path": (
|
||
"STRING",
|
||
{
|
||
"default": "",
|
||
"advanced": True,
|
||
"tooltip": "记录数据库（SQLite）路径；留空使用节点目录下的 "
|
||
"rollingcharacter.sqlite（与画师节点分开）——默认路径的库每次启动会被清空"
|
||
"（不跨会话累积），想跨会话保留请把这里指向自己的文件。"
|
||
"这里只存历史输出记录，更换该路径不会重置“最近 10 条不重复”的窗口"
|
||
"（那个窗口在内存里，重启清零、多实例各自独立）",
|
||
},
|
||
),
|
||
},
|
||
}
|
||
|
||
RETURN_TYPES = ("STRING", "STRING", "STRING")
|
||
RETURN_NAMES = ("prompt", "characters_json", "tested_count")
|
||
FUNCTION = "generate_characters"
|
||
CATEGORY = "RollingArtist"
|
||
# 作为输出节点，即使输出未被下游使用也会执行
|
||
OUTPUT_NODE = True
|
||
DESCRIPTION = (
|
||
"从角色 CSV 中随机抽取角色，按「角色标签,作品标签,角色描述」逐行输出"
|
||
"（多个角色用「逗号+换行」分隔、不带权重），并输出结构化 JSON 与已测数量。"
|
||
)
|
||
OUTPUT_TOOLTIPS = (
|
||
"角色列表：每个角色一行，格式为「角色标签,作品标签,角色描述」，不带权重；"
|
||
"关闭“开启角色描述”后为「角色标签,作品标签」",
|
||
"结构化结果 JSON（角色 / 作品 / 是否 Top / 热度 / 角色描述）",
|
||
"当前数据库里已记录的角色组合数量（字符串形式，可直接接到文本节点查看）",
|
||
)
|
||
|
||
@classmethod
|
||
def IS_CHANGED(cls, custom_csv_path: str = "", **kwargs: Any) -> str:
|
||
"""把角色 CSV 的文件签名纳入缓存键：文件被替换时强制重算。
|
||
|
||
与 RollingArtist 同源（共用 :func:`ra_core.storage.file_fingerprint`）：
|
||
参数不变而 CSV 内容变了时，默认缓存会一直返回旧角色列表。
|
||
文件与参数都不变时指纹稳定，缓存行为不变。
|
||
"""
|
||
return get_repository(DEFAULT_CHARACTER_CSV).cache_fingerprint(custom_csv_path)
|
||
|
||
def __init__(self) -> None:
|
||
"""初始化节点实例：准备角色仓库、状态容器与“最近记录”窗口。
|
||
|
||
真正的加载发生在 ``generate_characters`` 中（按文件签名缓存），
|
||
这里只做一次默认 CSV 的预热，且任何异常都不会影响节点注册。
|
||
"""
|
||
self._repo = get_repository(DEFAULT_CHARACTER_CSV)
|
||
self._lock = threading.RLock()
|
||
self.characters: List[CharacterRecord] = []
|
||
# 最近若干条输出记录（每条 = 一次生成的角色名），用于回避重复
|
||
self._recent: Deque[Tuple[str, ...]] = deque(maxlen=_RECENT_RECORDS)
|
||
try:
|
||
self.characters = load_records(self._repo, "", "trigger")
|
||
except Exception as error: # pragma: no cover - 初始化必须保持健壮
|
||
LOGGER.error("[RollingCharacter] 初始化加载默认角色 CSV 失败: %s", error)
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 最近记录窗口
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
def recent_names(self) -> Set[str]:
|
||
"""最近 :data:`_RECENT_RECORDS` 条输出记录里出现过的角色名（并集）。"""
|
||
with self._lock:
|
||
names: Set[str] = set()
|
||
for record_names in self._recent:
|
||
names.update(record_names)
|
||
return names
|
||
|
||
def _remember(self, names: Sequence[str]) -> None:
|
||
"""把本次输出的角色名记进窗口。"""
|
||
with self._lock:
|
||
self._recent.append(tuple(names))
|
||
|
||
def reset_recent(self) -> None:
|
||
"""清空“最近记录”窗口（手动重置重复回避时使用）。"""
|
||
with self._lock:
|
||
self._recent.clear()
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 主流程
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
def generate_characters(
|
||
self,
|
||
character_count: int,
|
||
character_top_ratio: float,
|
||
character_top_count: int,
|
||
seed: int,
|
||
use_top_priority: bool = True,
|
||
exclude_characters: str = "",
|
||
force_include: str = "",
|
||
copyright_pick: str = COPYRIGHT_ANY,
|
||
describe_character: bool = True,
|
||
custom_csv_path: str = "",
|
||
tested_db_path: str = "",
|
||
) -> Tuple[str, str, str]:
|
||
"""生成角色列表。
|
||
|
||
形参顺序与界面参数顺序一致（ComfyUI 按关键字传参，顺序只影响外部脚本按位置调用）。
|
||
读取的 CSV 列固定为 ``trigger``（「角色标签,作品标签」两段结构），不可配置。
|
||
|
||
不重复的规则很简单：把最近 :data:`_RECENT_RECORDS` 条输出记录里出现过的角色名
|
||
从候选里排除；只有当窗口把候选全部吃掉时才退回「允许重复」并输出 WARNING。
|
||
|
||
返回:
|
||
``(prompt, characters_json, tested_count)``；``tested_count`` 是字符串，
|
||
方便直接接到文本节点查看
|
||
"""
|
||
count = _as_int(character_count, 1)
|
||
if count < 1:
|
||
raise ValueError(f"[RollingCharacter] character_count 必须 >= 1，当前值: {character_count!r}")
|
||
|
||
# 1) 加载角色记录（内容未变化时直接命中缓存，不重复解析 CSV）
|
||
# 列固定为 trigger：该列恒为「角色标签,作品标签」两段结构
|
||
# 派生结构（名字列表 / 名字->记录 / 作品筛选下标）随记录一起缓存，
|
||
# 避免每次执行都在 3.4 万条数据上重建一遍（实测约 19 ms）
|
||
index = load_index(self._repo, custom_csv_path, "trigger")
|
||
records = index.records
|
||
if not records:
|
||
raise ValueError(
|
||
"[RollingCharacter] 未能从 CSV 加载角色列表，请检查文件是否存在、"
|
||
f"编码是否为 UTF-8、是否含有 trigger 列: "
|
||
f"{self._repo.resolve_path(_text(custom_csv_path))}"
|
||
"（若本节点是从旧工作流载入的，请检查“自定义 CSV 路径”是否已清空）"
|
||
)
|
||
with self._lock:
|
||
self.characters = records
|
||
|
||
# 2) 作品筛选（下拉单选，“(不限)”表示不筛选）+ 名单
|
||
force_list = split_names(force_include)
|
||
exclude_set = set(split_names(exclude_characters))
|
||
pick = _text(copyright_pick).strip()
|
||
copyright_filter = None if pick == COPYRIGHT_ANY else pick
|
||
allowed = index.indices_for(copyright_filter)
|
||
if not allowed and not force_list:
|
||
raise ValueError(
|
||
"[RollingCharacter] " + _copyright_pick_reject_reason(pick, index, custom_csv_path)
|
||
)
|
||
|
||
# 名字唯一（默认数据 34,416 行实测无重名），因此可以按名字直接取回记录
|
||
record_map = index.record_map
|
||
names = index.names_for(copyright_filter)
|
||
top_count = compute_top_count(len(names), character_top_ratio)
|
||
|
||
rng_seed = _as_int(seed, 0)
|
||
top_priority = top_count if _as_bool(use_top_priority, True) else 0
|
||
with_core = _as_bool(describe_character, True)
|
||
|
||
# 3) 回避最近 _RECENT_RECORDS 条输出记录里出现过的角色
|
||
# 分两步走：先算"排除名单后还剩哪些候选"，再决定是否启用回避窗口。
|
||
# 这样"窗口把候选吃光时退回允许重复"的降级是显式的，而不是事后修正一个
|
||
# 已经拼好的屏蔽集。
|
||
recent = self.recent_names()
|
||
candidates = available_names(names, exclude_set)
|
||
blocked = exclude_set
|
||
if recent:
|
||
survivors = available_names(candidates, recent)
|
||
if survivors:
|
||
blocked = exclude_set | recent
|
||
elif candidates and not force_list:
|
||
# 候选本来就少、且已被窗口全部覆盖：退回允许重复，并明确告警
|
||
LOGGER.warning(
|
||
"[RollingCharacter] 最近 %d 条输出记录已覆盖全部 %d 个候选角色，"
|
||
"本轮不再回避重复（可用角色太少时属于正常现象）",
|
||
_RECENT_RECORDS,
|
||
len(candidates),
|
||
)
|
||
|
||
# 4) 记录库：角色专用 SQLite（记录带 kind 标记，与画师互不干扰）
|
||
db = get_db(tested_db_path, DEFAULT_CHARACTER_DB)
|
||
|
||
# 5) 「选角色 -> 记录」处于同一个事务内，进程内 / 跨进程都不会重复落盘
|
||
with db.generation_lock():
|
||
rng = random.Random(rng_seed)
|
||
selected = select_artists(
|
||
rng,
|
||
count,
|
||
_as_int(character_top_count, 1),
|
||
force_list,
|
||
names,
|
||
top_priority,
|
||
blocked,
|
||
)
|
||
if not selected:
|
||
raise ValueError(
|
||
"[RollingCharacter] 未选出任何角色，请检查 character_count、排除名单与作品选择"
|
||
)
|
||
if len(selected) < count:
|
||
LOGGER.warning(
|
||
"[RollingCharacter] 可用角色不足：请求 %d 个，实际选中 %d 个"
|
||
"（请检查 character_count、作品选择、排除名单或 CSV 规模）",
|
||
count,
|
||
len(selected),
|
||
)
|
||
|
||
selected_records = [
|
||
record_map.get(name) or CharacterRecord(name, "", "", "", 0) for name in selected
|
||
]
|
||
prompt = build_character_prompt(selected_records, with_core)
|
||
|
||
# 记录里的权重列统一用等长的 1.0 占位（角色不带权重）
|
||
if not db.record(selected, _key_weights(len(selected)), prompt, KIND_CHARACTER):
|
||
LOGGER.error(
|
||
"[RollingCharacter] 记录写入数据库失败(%s)，本次组合未落盘:\n%s",
|
||
db.path,
|
||
prompt,
|
||
)
|
||
# 在事务内取计数：与本次写入处于同一快照，避免事务外再查导致不一致
|
||
tested_total = db.count(KIND_CHARACTER)
|
||
|
||
# 记进“最近记录”窗口（放在事务之后：只有真正输出的组合才占用窗口）
|
||
self._remember(selected)
|
||
|
||
# 人气池覆盖全部候选时，所有人都是 Top，无需构建集合
|
||
top_names: Optional[Set[str]] = None
|
||
if top_count < len(names):
|
||
top_names = set(names[:top_count])
|
||
|
||
payload = build_payload(selected_records, top_names)
|
||
return (
|
||
prompt,
|
||
json.dumps(payload, ensure_ascii=False),
|
||
str(tested_total),
|
||
)
|
||
|
||
|
||
# 注册节点类
|
||
NODE_CLASS_MAPPINGS = {"RollingCharacter": RollingCharacter}
|
||
# 设置节点显示名称
|
||
NODE_DISPLAY_NAME_MAPPINGS = {"RollingCharacter": "Rolling Character"}
|