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## 安装
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<span style="color: red;">注意：初次启动插件的时候会下载EasyPhoto所需要的所有模型，在terminal中可以看到下载进度，请不要中断下载，(为了启动速度，没有做hash校验)，如果中断下载，需要手动删除上次下载一半的文件，重新下载。</span>
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<span style="color: red;">注意：初次启动插件的时候会下载EasyPhoto所需要的所有模型，在terminal中可以看到下载进度，请不要中断下载，(为了启动速度，没有做hash校验)，如果中断下载，需要手动删除上次下载一半的文件，重新下载。</span>
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1. 首先安装ComfyUI
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1. 首先安装ComfyUI
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2. ComfyUI运行成功后进入`custom_nodes` 目录 `ComfyUI/custom_nodes/`
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2. ComfyUI运行成功后进入`custom_nodes` 目录 `ComfyUI/custom_nodes/`
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cd custom_nodes
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cd custom_nodes
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3. 克隆此项目到custom_nodes目录中
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3. 克隆此项目到custom_nodes目录中
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git clone https://github.com/THtianhao/ComfyUI-Portrait-Maker.git
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git clone https://github.com/THtianhao/ComfyUI-Portrait-Maker.git
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4. 重新启动ComfyUI
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4. 重新启动ComfyUI
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## 依赖插件
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[comfyui_controlnet_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux)
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[comfyui_controlnet_aux](https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux)
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插件安装：同本插件安装方式进入到`custom_nodes` 然后执行
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插件安装：同本插件安装方式进入到`custom_nodes` 然后执行
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git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git
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git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git
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提示:次依赖是为了查看openpose的样式
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提示:次依赖是为了查看openpose的样式
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## ComfyUI 工作流
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Easyphoto工作位置: [./workflow/easyphoto.json](./workflows/easyphoto.json )
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Easyphoto工作位置: [./workflow/easyphoto.json](./workflows/easyphoto.json )
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在comfyUI的右侧面板中点击Load，选择项目中的./workflow/easyphoto_workflow.json 文件
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在comfyUI的右侧面板中点击Load，选择项目中的./workflow/easyphoto_workflow.json 文件
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## 节点介绍
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* RetainFace PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_resnet50_face-detection_retinaface`处理图像
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* RetainFace PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_resnet50_face-detection_retinaface`处理图像
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* image：输入图像
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* multi_user_facecrop_ratio：提取头像区域的倍数
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* FaceFusion PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_unet-image-face-fusion_damo`将两张图像进行融合
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* FaceFusion PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_unet-image-face-fusion_damo`将两张图像进行融合
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* image：输入图像
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* user_image：要融合的头像
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* RatioMerge2Image PM: 按照比例融合两张图片
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* RatioMerge2Image PM: 按照比例融合两张图片
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* image1：输入的图像
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* Image2：输入的图像
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* fusion_rate： 融合比例，最大为1，越大越偏向image1
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* MaskMerge2Image PM: 利用Mask将图片进行融合
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* MaskMerge2Image PM: 利用Mask将图片进行融合
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* image1：输入的图像
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* image2：输入的图像
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* mask：需要替换的mask
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* ReplaceBoxImg PM: 替换box区域中的图片
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* ReplaceBoxImg PM: 替换box区域中的图片
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* origin_image： 原始图像
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* box_area：区域
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* replace_image：区域中要替换的图像(box_area和replace_image的分辨率要保持一致)
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* ExpandMaskFaceWidth PM: 对Mask的宽度进行比例扩张
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* replace_image：区域中要替换的图像(box_area和replace_image的分辨率要保持一致)
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* ExpandMaskFaceWidth PM: 对Mask的宽度进行比例扩张
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* mask：输入的Mask
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* box：mask对应的box
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* expand_width：宽度扩张的比例，根据box的宽度扩张
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* BoxCropImage PM:利用box对图片进行裁剪
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* ColorTransfer PM:对图片进行颜色迁移
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* FaceSkin PM:提取图片中人脸的部分的Mask
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* MaskDilateErode PM: 对Mask进行膨胀与腐蚀
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* SkinRetouching PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_gpen_image-portrait-enhancement`处理图像
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* PortraitEnhancement PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_gpen_image-portrait-enhancement`处理图像
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* ImageResizeTarget PM:将图片缩放到目标宽高
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* ImageScaleShort PM: 将图片的宽高中小的部分缩减到
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* BoxCropImage PM:利用box对图片进行裁剪
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* ColorTransfer PM:对图片进行颜色迁移
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* FaceSkin PM:提取图片中人脸的部分的Mask
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* MaskDilateErode PM: 对Mask进行膨胀与腐蚀
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* SkinRetouching PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_gpen_image-portrait-enhancement`处理图像
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* PortraitEnhancement PM:使用Model Scope中的pipleline `damo/cv_gpen_image-portrait-enhancement`处理图像
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* ImageResizeTarget PM:将图片缩放到目标宽高
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* ImageScaleShort PM: 将图片的宽高中小的部分缩减到
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* image：输入图像
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* size：要缩放的长度（按照宽高中最短的一边进行比例缩放）
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* crop_face：缩放后宽高要以32为倍数
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* GetImageInfo PM: 提取图片的宽高
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* GetImageInfo PM: 提取图片的宽高
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## 贡献
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如果你发现任何问题或有改进建议，欢迎贡献。请遵循以下步骤：
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如果你发现任何问题或有改进建议，欢迎贡献。请遵循以下步骤：
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1. 分支出一个新的特性分支：`git checkout -b feature/your-feature-name`
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2. 进行修改并提交：`git commit -m "Add new feature"`
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3. 推送到你的远程分支：`git push origin feature/your-feature-name`
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4. 创建一个 Pull 请求（PR）。
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1. 分支出一个新的特性分支：`git checkout -b feature/your-feature-name`
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2. 进行修改并提交：`git commit -m "Add new feature"`
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3. 推送到你的远程分支：`git push origin feature/your-feature-name`
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4. 创建一个 Pull 请求（PR）。
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## 许可证
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该项目采用 MIT 许可证。查看 [LICENSE](LICENSE) 文件以获取详细信息。
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该项目采用 MIT 许可证。查看 [LICENSE](LICENSE) 文件以获取详细信息。
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## 联系
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如果你有任何疑问或建议，可以通过以下方式联系我们：
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如果你有任何疑问或建议，可以通过以下方式联系我们：
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- 电子邮件：tototianhao@gmail.com
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- QQ 群：10419777
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- 电子邮件：tototianhao@gmail.com
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- QQ 群：10419777
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- 微信群：[](./images/wechat.jpg)
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欢迎加入我们，为 EasyPhoto ConfyUI Plugin 的发展做出贡献！
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欢迎加入我们，为 EasyPhoto ConfyUI Plugin 的发展做出贡献！
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