TJ_Vector - ComfyUI Custom Node

ラインアート画像から中心線を抽出し、SVGパスとして出力するComfyUIカスタムノード

機能概要

ラインアート画像 → 線領域検出 → 中心線抽出 → SVGパス出力 → ラスター画像化までの完全なベクトル変換パイプラインを提供します。

ノード一覧

1. Line Region Detector

ラインアート画像から線領域を検出

入力:

• image: 入力画像
• background_mode: 背景検出モード (auto/white/black)
• line_detection_method: 線検出方法 (edge/morphology/hybrid)
• その他のパラメータ

出力:

• line_mask: 線領域のマスク
• fill_mask: 塗り領域のマスク
• preview_image: プレビュー画像
• color_info: 色情報 (JSON)

2. Centerline to SVG

線マスクから中心線を抽出してSVGパスを生成

入力:

• line_mask: 線領域のマスク
• algorithm: 中心線抽出アルゴリズム (ridge/skeleton/medial_axis)
• smoothing: パス平滑化レベル
• その他のパラメータ

出力:

• svg_string: SVG形式の文字列
• centerline_image: 中心線プレビュー
• statistics: 統計情報 (JSON)

3. Mask Line Cleanup

マスク内の重複線や近接線を除去・統合

入力:

• mask: 線マスク
• mode: クリーンアップモード (merge_close_lines/remove_duplicates/thin_only/distance_based)

出力:

• cleaned_mask: クリーンアップ後のマスク

4. SVG Path Cleanup

SVGパスの後処理（重複削除・簡略化・近接頂点マージ）

入力:

• svg_string: SVGパス文字列
• min_path_length: 最小パス長（これより短いパスを削除）
• simplify_tolerance: 簡略化許容誤差
• near_duplicate_distance: 近接重複判定距離

出力:

• cleaned_svg: クリーンアップ後のSVG
• cleanup_stats: 削除統計 (JSON)

5. SVG File Saver / SVG Batch Saver

SVGファイルとメタデータJSONを保存

入力:

• svg_string: 保存するSVG
• output_dir: 出力ディレクトリ
• filename_prefix: ファイル名プレフィックス

出力:

• saved_path: 保存先パス

6. SVG To Image

SVG文字列をラスター画像(PNG)に変換

入力:

• svg_string: SVG文字列
• width / height: 出力サイズ (0=自動)
• scale: スケール係数
• background: 背景色モード (transparent/white/black/custom)
• dpi: レンダリングDPI

出力:

• image: ラスター画像 (ComfyUI IMAGE tensor)
• meta: レンダリング情報 (JSON)

7. Python Runtime Info (診断用)

ComfyUIのPython実行環境とパッケージ情報を出力

出力:

• info: 環境情報 (JSON形式)

インストール

基本インストール

1. このフォルダを ComfyUI/custom_nodes/ にコピー
2. ComfyUIを再起動（通常は自動的に依存関係がインストールされます）

すべての依存関係は標準的なライブラリのみで、追加セットアップ不要です。

SVG To Image ノードについて

SVG To Image ノードは基本的なSVGパスレンダリングを提供します:

• ✅ 追加依存不要: Pillow単体で動作（既にComfyUIに含まれています）
• ✅ Windows完全対応: ネイティブDLL不要
• ⚠️ 制限事項: 複雑なSVG機能（グラデーション、フィルター、高度なパス）は未サポート

サポート範囲:

• 基本パスコマンド（M, L, H, V, C, Z）
• stroke/fill 色指定
• 単純なライン・ポリゴン描画

高品質レンダリングが必要な場合:

• SVG File Saver で保存後、Inkscape/Illustrator/ブラウザで画像化を推奨
• Linux/macOS環境ではCairoSVGなど高機能レンダラーの利用も検討可

手動インストール（自動インストールが動作しない場合）

依存パッケージの手動インストール

自動インストールが動作しない場合、以下を実行:

1. ComfyUI内で Python Runtime Info ノードを実行し、sys_executable のパスを確認
2. そのPythonパスを使ってインストール:

# PowerShellの例（パスは環境に合わせて変更）
& "C:\path\to\ComfyUI\venv\Scripts\python.exe" -m pip install -r requirements.txt

トラブルシュート:

• アクセスが拒否されました エラー → ComfyUIを一時停止してから実行
• 複数Python環境がある場合 → 必ずComfyUIが使用している実行ファイルで pip install すること

使い方

1. ComfyUIを起動
2. ノードメニューから TJ_Vector カテゴリを選択
3. Line Region Detector ノードで線を検出
4. Centerline to SVG ノードでSVGを生成

ライセンス

MIT License

バージョン

v1.0 - 初期リリース