优化节点
This commit is contained in:
wjluoxiao
@@ -109,6 +109,10 @@ Both a **local model** and an **online API** backend are supported; API keys liv
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- **🖼️ Image Prompt Preset Pro** — the same, plus built-in LLM prompt enhancement / reverse.
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- **🖼️ Qwen2.1 Prompt Preset** — preset + element panel, wired to the official Load CLIP + Generate Text chain.
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- **🖌️ ShenBi** — an input-less paint board (create / edit modes) that outputs a strictly on-resolution image.
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> The preview window reads files from **this server's** `input` dir (boards live in `input/xb_shenbi/`).
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> A workflow only stores the file name, so after copying it to another machine (local ↔ cloud) the window
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> falls back to a blank canvas and explains why in the badge / browser console. The window itself needs a
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> recent ComfyUI frontend (DOM widgets).
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#### 9. 🖼️ Model-specific Encoders (3)
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@@ -105,6 +105,9 @@
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- **🖼️ 生图提示词预设 Pro**：同上，并内置 LLM 提示词增强 / 反推。
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- **🖼️ Qwen2.1 提示词预设**：预设 + 元素面板，接官方 Load CLIP + Generate Text 链路。
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- **🖌️ 神笔**：无输入端、只输出 Image 的画板节点（创作 / 编辑双模式），输出严格对齐设定分辨率。
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> 显示窗依赖**本机** input 目录里的文件（画板存在 `input/xb_shenbi/`）：工作流只记文件名，
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> 把工作流拷到别的机器（本地 ↔ 云机）后，除非那台机器上有同名文件，否则显示窗会回落成空白画布
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> 并在角标 / 浏览器控制台说明原因。显示窗本身需要较新的 ComfyUI 前端（支持 DOM 部件）。
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#### 9. 🖼️ 专用编码器（3 个）
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@@ -3249,6 +3249,8 @@ function setupNode(node) {
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* + 提示词框标题行（右侧「📋 复制」）+ 参数设定显示（只读摘要 5 行）
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* + 「📝 提示词」端口接线 → 提示词框锁定（二选一）
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* 弹窗：导演台同款二级弹窗（底部：自动保存 + 字号 + 界面缩放 + 取消/💾 保存）
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* 🤖 LLM设置 顶部 = LLM 增强总开关（单选必选：启用LLM增强 / 关闭LLM增强，默认启用）
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* → 节点 widget `llm_enable`（BOOLEAN，节点表面隐藏）；关闭 = 后端不加载文本编码器、不生成文本
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* 配置：manager_settings.qwen = { run.seed_control, extra_settings }（Generate Text 的全量参数走节点 widget，由弹窗读写）
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* 说明：本块所有标识符统一 xbr/XBR 前缀，避免与生图预设面板既有函数/常量重名。
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* ========================================================================== */
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@@ -3258,12 +3260,15 @@ const XBR_SEED_MODES = ["randomize", "fixed", "increment", "decrement"];const XB
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const XBR_IO_MODES = ["自动", "文生图", "图生图"];
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const XBR_SAMPLING_MODES = ["on", "off"];
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const XBR_MTP_MODES = ["auto", "off", "2", "3", "4", "5"];
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/** LLM 增强总开关（🤖 LLM设置 弹窗顶部单选，必选；默认「启用LLM增强」）*/
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const XBR_LLM_MODES = ["启用LLM增强", "关闭LLM增强"];
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const XBR_PANEL_BUTTONS = [
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{ id: "llm", label: "🤖 LLM设置", title: "🤖 LLM设置", subtitle: "模型选择 = 官方 Load CLIP；参数设置 = 官方 Generate Text 全量参数。执行节点即生成，没有开关。" },
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{ id: "llm", label: "🤖 LLM设置", title: "🤖 LLM设置", subtitle: "顶部 = LLM 增强总开关（默认启用）；模型选择 = 官方 Load CLIP；参数设置 = 官方 Generate Text 全量参数。" },
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{ id: "preset", label: "✨ 预设参数", title: "✨ 预设参数", subtitle: "输出语言 / 空latent类型 / 预设模式 / 设定词 / SKILL。提示词正文在节点上的提示词框里编辑。" },
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];
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/** 全部收进弹窗的节点 widget（节点表面只留画幅参数 / 生成数量） */
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const XBR_QWEN_WIDGETS = [
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"llm_enable",
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"clip_name", "clip_type", "device",
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"max_length", "sampling_mode", "temperature", "top_k", "top_p", "min_p",
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"repetition_penalty", "presence_penalty", "seed", "control_after_generate",
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@@ -3497,7 +3502,18 @@ function xbrDialog({ label, title, subtitle, width = 820, autoSaveRef = null, on
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function xbrRenderLlm(body, node, draft, ctx) {
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const s = draft.settings.qwen;
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body.append(makeSectionTitle("模型选择（官方 Load CLIP）"));
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// ── 顶部：LLM 增强总开关（单选必选，默认「启用LLM增强」）──
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body.append(makeSectionTitle("LLM 增强"));
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body.append(field("LLM 增强", radioRow(XBR_LLM_MODES, draft.llm ? XBR_LLM_MODES[0] : XBR_LLM_MODES[1], (v) => {
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draft.llm = (v === XBR_LLM_MODES[0]);
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ctx.rerender(); // 关闭 → 下面的区块标成不生效
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})));
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body.append(xbrHint(draft.llm
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? "启用（默认）：执行节点时加载文本编码器，把正文生成成完整提示词（下面的模型与参数全部生效）。"
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: "关闭：执行节点只输出拼装好的提示词 + 空latent —— 不加载文本编码器、不生成文本（下面的模型与参数都不生效）。"));
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const offMark = draft.llm ? "" : " — 已关闭 LLM 增强，不生效";
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body.append(makeSectionTitle("模型选择（官方 Load CLIP）" + offMark));
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const clips = xbrWidgetOptions(node, "clip_name");
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if (clips.length) body.append(field("模型", selectControl(clips, draft.clip_name, (v) => { draft.clip_name = v; })));
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else body.append(field("模型", xbrTextControl(draft.clip_name, "models/text_encoders 里没有模型", (v) => { draft.clip_name = v; })));
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@@ -3505,7 +3521,7 @@ function xbrRenderLlm(body, node, draft, ctx) {
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body.append(field("设备", selectControl(xbrWidgetOptions(node, "device"), draft.device, (v) => { draft.device = v; })));
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body.append(xbrHint("与官方 Load CLIP 完全一致：模型来自 ComfyUI/models/text_encoders；Qwen-Image 系文本编码器请选 类型 = qwen_image。"));
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body.append(makeSectionTitle("参数设置（官方 Generate Text 全量参数）"));
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body.append(makeSectionTitle("参数设置（官方 Generate Text 全量参数）" + offMark));
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const t = draft.text;
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body.append(field("最大长度 max_length", xbrNumberControl(t.max_length, { min: 1, max: 32768, step: 1 }, (v) => { t.max_length = Math.round(v); })));
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body.append(field("采样模式 sampling_mode", selectControl(XBR_SAMPLING_MODES, t.sampling_mode, (v) => { t.sampling_mode = v; ctx.rerender(); })));
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@@ -3527,7 +3543,10 @@ function xbrRenderLlm(body, node, draft, ctx) {
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body.append(field("使用内置模板 use_default_template", checkboxControl(t.use_default_template, "使用模型自带的系统提示词 / 对话模板", (v) => { t.use_default_template = v; })));
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body.append(field("mtp", selectControl(XBR_MTP_MODES, t.mtp, (v) => { t.mtp = v; })));
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body.append(xbrHint("mtp：多 token 预测投机解码，没有 MTP 权重时无效；与官方 Generate Text 同义。"));
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body.append(el("div", "font-size:11px;color:#888;line-height:1.6;margin:2px 0 8px;", "提示词正文在节点上的提示词框里编辑；「📝 提示词」端口接线后该框锁定。"));
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||||
body.append(el("div", "font-size:11px;color:" + (draft.llm ? "#888" : "#d9a441") + ";line-height:1.6;margin:2px 0 8px;",
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draft.llm
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? "提示词正文在节点上的提示词框里编辑；「📝 提示词」端口接线后该框锁定。"
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: "已关闭 LLM 增强：执行节点不会加载上面的模型、也不会用这些参数，输出 = 本档设定词置顶 + 提示词框正文（「📝 提示词」端口接线时用它）。"));
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}
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/* ── 弹窗内容：✨ 预设参数（生图预设 + 设定词 + SKILL）───────────── */
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@@ -3685,7 +3704,8 @@ function xbrRenderHelp(body) {
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" · 第 2 行按钮：🎨 风格 ｜ 📐 视角 ｜ 👤 主体 ｜ 🕺 姿态 ｜ 👗 装扮 ｜ 🎒 道具 ｜ 💡 光影 ｜ 🏞️ 背景",
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" · 画幅比例 / 宽度 / 高度 / 生成数量：按空latent类型的官方步长自动对齐",
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" · 提示词框右上角 📋 复制；下面是参数设定显示，实时告诉你当前配置",
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" · 没有开关：执行节点就会用文本编码器生成",
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" · 开关：🤖 LLM设置 顶部「启用LLM增强 / 关闭LLM增强」（默认启用）；",
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" 关闭后执行节点只用拼装好的提示词，不加载文本编码器、不生成文本",
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"",
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"【元素面板怎么用】",
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" · 点选项行 = 加入提示词，再点一下 = 移除",
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@@ -3695,6 +3715,10 @@ function xbrRenderHelp(body) {
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" · 搜索框与「全部加入」只作用于当前子类",
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"",
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"【🤖 LLM设置】",
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" · 顶部总开关（单选必选，默认「启用LLM增强」）：",
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" ◆ 启用LLM增强 = 执行节点时加载文本编码器，把正文生成成完整提示词",
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" ◆ 关闭LLM增强 = 只输出拼装好的提示词 + 空latent（不加载文本编码器、不生成文本）",
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" 下面的模型选择与参数全部不生效（面板里会标出「不生效」）",
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" · 模型选择 = 官方 Load CLIP：模型 / 类型 / 设备，枚举与官方节点逐字一致",
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" · 参数设置 = 官方 Generate Text 全量参数：max_length ｜ sampling_mode ｜ temperature ｜",
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" top_k ｜ top_p ｜ min_p ｜ repetition_penalty ｜ presence_penalty ｜ seed ｜",
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@@ -3780,6 +3804,7 @@ function xbrRenderHelp(body) {
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" （多 GPU 机器上核显常被枚举成 cuda:0）→ 启动前设 HIP_VISIBLE_DEVICES=1 让 ComfyUI 用独显再试",
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" · 生成慢 / 显存不够：设备改 cpu，或把 max_length 调小",
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||||
" · 结果太发散：温度调低、top_p 调小；想复现同一结果就把生成后控制改成固定",
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||||
" · 只想拼提示词（不跑模型、省显存）：🤖 LLM设置 顶部切成「关闭LLM增强」再执行",
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||||
" · 节点表面参数很少？故意的：选项都收在弹窗里",
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||||
" · 改完参数要重新执行节点才生效",
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"",
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@@ -3819,6 +3844,7 @@ async function xbrOpenModal(node, panelId) {
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skill: String(xbrWidgetVal(node, "skill_name") ?? ""),
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||||
skillMode: (() => { const v = String(xbrWidgetVal(node, "skill_mode") ?? ""); return XBR_SKILL_MODES.includes(v) ? v : "自动"; })(),
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||||
// 官方 Load CLIP
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llm: xbrFlag(xbrWidgetVal(node, "llm_enable"), true), // LLM 增强总开关（默认启用）
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||||
clip_name: String(xbrWidgetVal(node, "clip_name") ?? ""),
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||||
clip_type: String(xbrWidgetVal(node, "clip_type") ?? "qwen_image"),
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||||
device: String(xbrWidgetVal(node, "device") ?? "default"),
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@@ -3855,6 +3881,7 @@ async function xbrOpenModal(node, panelId) {
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node.__ippWritePreset?.(draft.mode, ioCommit, draft.lang, draft.presetText);
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} catch (_) {}
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// 官方 Load CLIP
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xbrSetWidget(node, "llm_enable", draft.llm); // LLM 增强总开关
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xbrSetWidget(node, "clip_name", draft.clip_name, true);
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||||
xbrSetWidget(node, "clip_type", draft.clip_type, true);
|
||||
xbrSetWidget(node, "device", draft.device, true);
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||||
@@ -3931,11 +3958,14 @@ function xbrInfoLines(node, promptText) {
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||||
const model = xbrClean(xbrWidgetVal(node, "clip_name"));
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||||
const modelShort = String(model).split(/[\\/]/).pop() || model; // 只留文件名，不带目录
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||||
const line1 = `📊 空 latent：${xbrClean(xbrWidgetVal(node, "latent_kind"))} ｜ ${xbrWidgetVal(node, "width")}x${xbrWidgetVal(node, "height")} ｜ 数量 ${xbrWidgetVal(node, "batch_size")}`;
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||||
const line2 = `🤖 LLM 模型：${modelShort || "未选择"}`;
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||||
const line3 = `⚙️ Text 参数: 最大长度 ${xbrWidgetVal(node, "max_length")} 丨 思考模式 ${xbrFlag(xbrWidgetVal(node, "thinking"), false) ? "开" : "关"} 丨 温度 ${xbrWidgetVal(node, "temperature")}`;
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||||
const llmOn = xbrFlag(xbrWidgetVal(node, "llm_enable"), true);
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||||
const line2 = llmOn ? `🤖 LLM 增强：已启用 ｜ 模型：${modelShort || "未选择"}`
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||||
: "🤖 LLM 增强：已关闭（只输出拼装好的提示词）";
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||||
const line3 = `⚙️ Text 参数: 最大长度 ${xbrWidgetVal(node, "max_length")} 丨 思考模式 ${xbrFlag(xbrWidgetVal(node, "thinking"), false) ? "开" : "关"} 丨 温度 ${xbrWidgetVal(node, "temperature")}`
|
||||
+ (llmOn ? "" : "（不生效）");
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||||
const ctlRaw = xbrClean(xbrWidgetVal(node, XBR_SEED_CTL_WIDGET)) || "randomize";
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||||
const line4 = `✨ 生成种子：${xbrWidgetVal(node, "seed")} ｜ ${XBR_SEED_LABEL[ctlRaw] || ctlRaw}`;
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||||
const line5 = `📝 文本数量：${genLen} 字`;
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||||
const line5 = llmOn ? `📝 文本数量：${genLen} 字` : "📝 文本数量：未生成（已关闭 LLM 增强）";
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return [line1, line2, line3, line4, line5].join("\n");
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||||
}
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||||
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+139
-27
@@ -9,6 +9,14 @@
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* 创作模式 —— 没有画板存档时显示「设定分辨率 + 画布底色」的纯色画布（默认纯白）；
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||||
* 编辑模式 —— 显示画板存档，没画过则显示源图；
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||||
* 画过之后两个模式都显示画板存档。
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* ⚠️ 显示窗要显示「存档 / 源图」时必须满足两条**服务端本机**条件：
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* ① 该文件存在于这台机器的 ComfyUI/input（画板在 input/xb_shenbi/）；
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||||
* ② /api/view 能取到它。
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||||
* 工作流只带**文件名**，画板文件不会跟着工作流走 —— 从本地拷到云机、或云端 input 被重置时，
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||||
* 文件不存在（/view 404），旧版本就是一块「图裂」黑窗（用户报的「云机上看不到画布」）。
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||||
* 现在前端会把加载失败的 URL 记下来，回落成空白画布 / 源图，并在角标 + 控制台说明原因。
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||||
* ⚠️ 显示窗是 DOM 部件（LGraphNode.addDOMWidget）：ComfyUI 前端太旧（无该 API）时整块窗口都不出现，
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||||
* 此时会在控制台报错并弹提示（提示升级前端）。
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||||
* · 显示窗只做显示，不做点击编辑（避免和操作按钮重复成两个编辑入口）；
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||||
* 官方 image_upload 自带的 `upload` 按钮按模式显隐，`$$canvas-image-preview` 面板一律隐藏，
|
||||
* 保证「显示窗」全节点只有一个。
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@@ -185,6 +193,11 @@ function isPainting(value) {
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||||
return PAINT_EXT_RE.test(text) && !/[\n\r]/.test(text);
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||||
}
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||||
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||||
/** 存档值的短标签：老工作流里的内嵌 base64 太长，提示里只写"内嵌画像存档" */
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||||
function archiveLabel(value) {
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||||
return String(value || "").startsWith("data:") ? "内嵌画像存档" : String(value || "");
|
||||
}
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||||
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||||
/** 把画布 PNG 传到 input/xb_shenbi/ 下，返回节点里要存的文件名（"子目录/文件名"） */
|
||||
async function uploadPainting(blob, filename) {
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||||
const body = new FormData();
|
||||
@@ -263,27 +276,36 @@ async function openBrushEditor(cfg) {
|
||||
let width = 0;
|
||||
let height = 0;
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||||
let bitmap = null;
|
||||
try {
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||||
if (cfg.paintedUrl) {
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||||
bitmap = await loadBitmap(cfg.paintedUrl);
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||||
width = bitmap.naturalWidth;
|
||||
height = bitmap.naturalHeight;
|
||||
} else if (cfg.imageUrl) {
|
||||
bitmap = await loadBitmap(cfg.imageUrl);
|
||||
const sw = bitmap.naturalWidth;
|
||||
const sh = bitmap.naturalHeight;
|
||||
// 编辑模式：大于设定分辨率才缩小裁切，小于则保持原尺寸
|
||||
if (cfg.targetW && cfg.targetH && (sw > cfg.targetW || sh > cfg.targetH)) {
|
||||
width = cfg.targetW;
|
||||
height = cfg.targetH;
|
||||
// 底图候选：画板存档 → 源图。⚠️ 两者都是**服务端本机**的文件，工作流从别的机器
|
||||
// （如本地 → 云机）拷过来时常常读不到：读不到就退到下一个候选，都读不到按设定分辨率的
|
||||
// 空白画布打开 —— 绝不因为"存档不在本机"就把用户堵在"载入失败"上（后端也是这个兜底口径）。
|
||||
const candidates = [];
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||||
if (cfg.paintedUrl) candidates.push({ url: cfg.paintedUrl, painted: true });
|
||||
if (cfg.imageUrl) candidates.push({ url: cfg.imageUrl, painted: false });
|
||||
for (const cand of candidates) {
|
||||
try {
|
||||
bitmap = await loadBitmap(cand.url);
|
||||
if (cand.painted) {
|
||||
width = bitmap.naturalWidth;
|
||||
height = bitmap.naturalHeight;
|
||||
} else {
|
||||
width = sw;
|
||||
height = sh;
|
||||
const sw = bitmap.naturalWidth;
|
||||
const sh = bitmap.naturalHeight;
|
||||
// 编辑模式：大于设定分辨率才缩小裁切，小于则保持原尺寸
|
||||
if (cfg.targetW && cfg.targetH && (sw > cfg.targetW || sh > cfg.targetH)) {
|
||||
width = cfg.targetW;
|
||||
height = cfg.targetH;
|
||||
} else {
|
||||
width = sw;
|
||||
height = sh;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
break;
|
||||
} catch (err) {
|
||||
bitmap = null;
|
||||
notify((cand.painted ? "画板存档" : "源图") + "在本机读不到，已跳过（文件不在服务端 input 目录）："
|
||||
+ ((err && err.message) || err), "warn");
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
notify("图片载入失败：" + ((err && err.message) || err), "error");
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
if (!width || !height) { width = cfg.width || 1024; height = cfg.height || 1024; }
|
||||
|
||||
@@ -756,7 +778,11 @@ function setupNode(node) {
|
||||
let panelImg = null;
|
||||
let panelHint = null;
|
||||
let panelCaption = null;
|
||||
let panelNote = null;
|
||||
let panelBox = null;
|
||||
/** 本机加载失败的图 URL（存档 / 源图文件不在服务端本机时最常见）——
|
||||
记住它，显示窗就不再拿它去撞墙，改为回落显示 + 说明 */
|
||||
const badSrcs = new Set();
|
||||
|
||||
/* ── 按钮：打开画板（放在显示窗上面） ─────────────────────── */
|
||||
const openBoard = async () => {
|
||||
@@ -881,12 +907,42 @@ function setupNode(node) {
|
||||
panelCaption = document.createElement("span");
|
||||
panelCaption.style.cssText = "position:absolute;left:10px;top:10px;padding:4px 11px;border-radius:999px;" +
|
||||
"background:rgba(20,20,25,.78);color:#cfd5df;font-size:12px;line-height:1;pointer-events:none;display:none;";
|
||||
box.append(panelImg, panelHint, panelCaption);
|
||||
// 存档读不到时的说明角标（压在左下角：纯白/纯黑画布上都看得清）
|
||||
panelNote = document.createElement("span");
|
||||
panelNote.style.cssText = "position:absolute;left:10px;bottom:10px;max-width:calc(100% - 20px);padding:7px 12px;" +
|
||||
"border-radius:8px;background:rgba(58,31,31,.94);border:1px solid #7d3b3b;color:#ffd9d9;" +
|
||||
"font-size:12px;line-height:1.6;pointer-events:none;display:none;white-space:pre-wrap;text-align:left;" +
|
||||
"box-sizing:border-box;overflow:hidden;";
|
||||
box.append(panelImg, panelHint, panelCaption, panelNote);
|
||||
panelBox = box;
|
||||
panel = node.addDOMWidget("xb_sb_preview", "preview", box, { serialize: false, hideOnZoom: false });
|
||||
} catch (err) {
|
||||
panel = null;
|
||||
console.warn("[XB-BOX 神笔] 显示窗不可用：", err);
|
||||
// 显示窗是 DOM 部件（addDOMWidget）。老版 ComfyUI 前端没有这个 API → 整个窗口都不会出现，
|
||||
// 节点上只剩几个按钮。这是「云机上完全看不到画布窗口」的第一嫌疑人，必须说出来。
|
||||
// 必需要求：ComfyUI 前端 ≥ 1.3（或任何带 addDOMWidget 的版本）。
|
||||
console.error("[XB-BOX 神笔] 显示窗不可用：当前 ComfyUI 前端不支持 DOM 部件（LGraphNode.addDOMWidget）。"
|
||||
+ "请把 ComfyUI / ComfyUI_frontend 升级到较新版本后刷新页面。", err);
|
||||
notify("显示窗不可用：当前 ComfyUI 前端太旧（缺 addDOMWidget），升级前端后刷新页面即可", "error");
|
||||
}
|
||||
if (panelImg) {
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||||
// 存档 / 源图都是**服务端本机**的文件：工作流从别的机器（如本地 → 云机）拷过来、
|
||||
// 或云端 input 目录被重置时，这个文件不存在 → <img> 只会烂成一块"图裂"空窗
|
||||
// （用户看到的就是"画布显示不出来"）。这里把它记进 badSrcs，refreshPanel 回落到
|
||||
// 空白画布 / 源图，并给出明确说明，而不是留一块黑框让人猜。
|
||||
panelImg.addEventListener("error", () => {
|
||||
const src = panelImg.getAttribute("src");
|
||||
if (!src || badSrcs.has(src)) return;
|
||||
// img 的 error 也可能是"上一次请求被中断"的迟到事件 → 用独立探针复核，避免误判好图
|
||||
const probe = new Image();
|
||||
probe.onerror = () => {
|
||||
if (badSrcs.size > 32) badSrcs.clear();
|
||||
badSrcs.add(src);
|
||||
reportBadSrc(src);
|
||||
refreshPanel();
|
||||
};
|
||||
probe.src = src;
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
if (panel) {
|
||||
// 只给 computeLayoutSize（弹性）——不能给 computeSize，否则会被当成固定高度部件
|
||||
@@ -896,6 +952,34 @@ function setupNode(node) {
|
||||
try { panel.serialize = false; } catch (_) { /* ignore */ }
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 显示窗图片加载失败时的诊断输出。
|
||||
* 「云机上看不到画布」最常见的一条就是：工作流里存的是画板**文件名**，而那个文件只存在于
|
||||
* 另一台机器的 input 目录里 → /view 404 → <img> 什么都不显示（旧版本连提示都没有，只剩一块黑框）。
|
||||
*/
|
||||
const reportBadSrc = (src) => {
|
||||
const create = isCreateMode();
|
||||
const arch = create ? (paintValue(true) || transientPaint()) : paintValue(false);
|
||||
const label = (arch && String(paintingSrc(arch)) === String(src))
|
||||
? `画板存档「${archiveLabel(arch)}」`
|
||||
: `源图「${String(getVal(node, "image") || "")}」`;
|
||||
let file = "?";
|
||||
try {
|
||||
const u = new URL(src, location.href);
|
||||
const sub = u.searchParams.get("subfolder") || "";
|
||||
file = `input/${sub ? sub + "/" : ""}${u.searchParams.get("filename") || ""}`;
|
||||
} catch (_) { /* ignore */ }
|
||||
console.warn("[XB-BOX 神笔] ❌ 显示窗图片加载失败 → 已回落显示\n"
|
||||
+ ` · 类型：${label}\n`
|
||||
+ ` · URL：${src}\n`
|
||||
+ ` · 服务端文件：${file}\n`
|
||||
+ " · 排查：① 把上面的 URL 贴到浏览器地址栏：404 = 文件不在那台机器上，500 = 后端读不了\n"
|
||||
+ " ② 到该机器 ComfyUI 的 input 目录看这个文件在不在\n"
|
||||
+ " ③ 工作流是从别的机器（本地 ↔ 云机）拷来的？画板只记文件名，文件不会跟着走\n"
|
||||
+ " · 处理：在本机重新点「🎨 创作画布」/「🖌️ 编辑图片」作画并保存，即可重建存档");
|
||||
notify(`显示窗读不到${label}：该文件不在本机 input 目录，已回落显示（详情见浏览器控制台 [XB-BOX 神笔]）`, "warn");
|
||||
};
|
||||
|
||||
function refreshPanel() {
|
||||
if (!panelImg) return;
|
||||
const create = isCreateMode();
|
||||
@@ -904,18 +988,39 @@ function setupNode(node) {
|
||||
const [targetW, targetH] = resolveTarget(node);
|
||||
const color = String(getVal(node, "canvas_color") || BG_WHITE);
|
||||
|
||||
// 画板存档：创作 = created_data（后端未重启时退到本次会话的临时存档）；编辑 = painted_data
|
||||
const archive = create ? (painted || transientPaint()) : painted;
|
||||
const archiveUrl = archive ? paintingSrc(archive) : "";
|
||||
const sourceUrl = source ? viewUrl(source) : "";
|
||||
|
||||
// 创作模式没画过 → 纯色空白画布：直接用 CSS 背景铺色，**完全不经过 canvas**。
|
||||
// ⚠️ 原来这里是 blankCanvasUrl()：建画布 → 填色 → toDataURL → <img>。
|
||||
// 但画布渲染失效时不会报错（画出来是透明的），于是"创作模式加载不出空白画布"；
|
||||
// 而编辑模式走的是 <img src="/api/view?...">，不碰 canvas，所以一直正常。
|
||||
// ⚠️ 存档/源图在**服务端本机**读不到时（换机器、云端 input 被重置），后端是"忽略存档 →
|
||||
// 输出空白画布"，前端同样回落，绝不把一块"图裂"空窗丢给用户。
|
||||
let url = "";
|
||||
let solid = null;
|
||||
if (painted) url = paintingSrc(painted);
|
||||
else if (create) {
|
||||
const temp = transientPaint();
|
||||
if (temp) url = paintingSrc(temp);
|
||||
else solid = color === BG_BLACK ? BLACK : WHITE;
|
||||
} else if (source) url = viewUrl(source);
|
||||
let note = "";
|
||||
if (archiveUrl) {
|
||||
if (badSrcs.has(archiveUrl)) {
|
||||
note = `⚠️ 画板存档读不到：${archiveLabel(archive)}\n（服务端 input/${PAINT_SUBFOLDER} 里没有这个文件）`;
|
||||
if (create) {
|
||||
solid = color === BG_BLACK ? BLACK : WHITE;
|
||||
note += `\n已按 ${targetW} × ${targetH} 显示空白画布；点「🎨 创作画布」重新作画即可`;
|
||||
} else if (sourceUrl && !badSrcs.has(sourceUrl)) {
|
||||
url = sourceUrl;
|
||||
note += "\n已回落到源图显示";
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
url = archiveUrl;
|
||||
}
|
||||
} else if (create) {
|
||||
solid = color === BG_BLACK ? BLACK : WHITE;
|
||||
} else if (sourceUrl) {
|
||||
if (badSrcs.has(sourceUrl)) note = `⚠️ 源图读不到：${source}\n（服务端 input 目录里没有这个文件）`;
|
||||
else url = sourceUrl;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (panelBox) {
|
||||
panelBox.style.background = solid || "#141419";
|
||||
@@ -934,7 +1039,14 @@ function setupNode(node) {
|
||||
panelImg.removeAttribute("src");
|
||||
panelImg.style.display = "none";
|
||||
panelHint.style.display = "block";
|
||||
panelHint.textContent = "尚未作画\n请先在「图片」里选择或上传一张本地图片";
|
||||
panelHint.textContent = note || "尚未作画\n请先在「图片」里选择或上传一张本地图片";
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 说明角标：有图 / 有纯色画布时用角标；都没有时上面那行提示文字已经说了，不用重复
|
||||
if (panelNote) {
|
||||
const badge = (url || solid) ? note : "";
|
||||
panelNote.style.display = badge ? "block" : "none";
|
||||
panelNote.textContent = badge;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 标注两个模式都显示：切换分辨率时这里会立刻反映目标尺寸
|
||||
|
||||
@@ -408,6 +408,9 @@
|
||||
"batch_size": {
|
||||
"name": "Batch Size"
|
||||
},
|
||||
"llm_enable": {
|
||||
"name": "LLM Enhance"
|
||||
},
|
||||
"clip_name": {
|
||||
"name": "Model (Load CLIP)"
|
||||
},
|
||||
|
||||
@@ -5315,6 +5315,9 @@
|
||||
"batch_size": {
|
||||
"name": "生成数量"
|
||||
},
|
||||
"llm_enable": {
|
||||
"name": "LLM 增强"
|
||||
},
|
||||
"clip_name": {
|
||||
"name": "模型·Load CLIP"
|
||||
},
|
||||
|
||||
+69
-46
@@ -10,7 +10,9 @@ XB-BOX - 🖼️ Qwen2.1提示词预设
|
||||
· 画幅比例 / 宽度 / 高度 / 生成数量
|
||||
· 元素面板提示词拼装（8 大类词表，前端 js/xb_qwen_prompt_preset.js）
|
||||
|
||||
② 文本生成（官方两个节点的参数，逐字对齐；没有开关，执行即生成）
|
||||
② 文本生成（官方两个节点的参数，逐字对齐）
|
||||
· 总开关 llm_enable（弹窗「🤖 LLM设置」顶部的单选「启用LLM增强 / 关闭LLM增强」，默认启用）
|
||||
⛔ 关闭 = 只输出拼装好的提示词 + 空latent：不加载文本编码器、不生成文本（模型与参数都不生效）
|
||||
· 模型选择 = 官方 Load CLIP：clip_name（models/text_encoders）+ type（默认 qwen_image）+ device（默认 default）
|
||||
· 参数设置 = 官方 Generate Text 全量参数：
|
||||
max_length / sampling_mode（on·off）/ temperature / top_k / top_p / min_p /
|
||||
@@ -711,7 +713,7 @@ _LANG_HINT = {
|
||||
}
|
||||
|
||||
_SETTING_KEYS = ("latent_kind", "output_lang", "preset_mode", "io_mode", "three_view_text", "aspect_ratio",
|
||||
"width", "height", "batch_size", "clip_name", "clip_type", "device",
|
||||
"width", "height", "batch_size", "llm_enable", "clip_name", "clip_type", "device",
|
||||
"max_length", "sampling_mode", "temperature", "top_k", "top_p", "min_p",
|
||||
"repetition_penalty", "presence_penalty", "seed", "thinking",
|
||||
"use_default_template", "mtp", "skill_name", "skill_mode", "internal_prompt")
|
||||
@@ -913,7 +915,15 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
"tooltip": "一次生成的图片数量（空 latent 的 batch 维度）",
|
||||
}),
|
||||
|
||||
# ══ ② 官方 Load CLIP（模型选择）══
|
||||
# ══ ② LLM 增强总开关（弹窗「🤖 LLM设置」顶部的单选，默认启用）══
|
||||
"llm_enable": ("BOOLEAN", {
|
||||
"default": True,
|
||||
"label_on": "✅ 启用 LLM 增强", "label_off": "⛔ 关闭 LLM 增强",
|
||||
"tooltip": "启用（默认）= 用文本编码器把正文生成成完整提示词\n"
|
||||
"关闭 = 只输出拼装好的提示词 + 空latent（不加载文本编码器、不生成文本）",
|
||||
}),
|
||||
|
||||
# ══ ③ 官方 Load CLIP（模型选择）══
|
||||
"clip_name": (text_encoder_list(), {
|
||||
"tooltip": "文本编码器（models/text_encoders）。与官方 Load CLIP 同一个列表。",
|
||||
}),
|
||||
@@ -926,7 +936,7 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
"tooltip": "设备：与官方 Load CLIP 一致；default=自动，cpu=放内存",
|
||||
}),
|
||||
|
||||
# ══ ③ 官方 Generate Text（参数设置，全量）══
|
||||
# ══ ④ 官方 Generate Text（参数设置，全量）══
|
||||
"max_length": ("INT", {
|
||||
"default": 512, "min": 1, "max": 32768,
|
||||
"tooltip": "Generate Text · max_length：最大生成长度",
|
||||
@@ -978,7 +988,7 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
"tooltip": "Generate Text · mtp：多 token 预测投机解码；没有 MTP 权重时无效",
|
||||
}),
|
||||
|
||||
# ══ ④ 内部字段（节点表面由前端面板隐藏）══
|
||||
# ══ ⑤ 内部字段（节点表面由前端面板隐藏）══
|
||||
"internal_prompt": ("STRING", {
|
||||
"default": "", "multiline": True,
|
||||
"tooltip": "节点内拼装/编辑的提示词正文（随工作流保存）",
|
||||
@@ -1009,7 +1019,8 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
FUNCTION = "generate"
|
||||
CATEGORY = "XB_ToolBox/Image_Params"
|
||||
DESCRIPTION = ("Qwen2.1提示词预设：生图预设（空latent类型/输出语言/预设模式/画幅参数 + 8 大类元素面板拼装）"
|
||||
"＋ 官方 Load CLIP 与官方 Generate Text（纯本地文本生成，无开关，执行即生成）。"
|
||||
"＋ 官方 Load CLIP 与官方 Generate Text（纯本地文本生成）。"
|
||||
"「启用 / 关闭 LLM 增强」在弹窗「🤖 LLM设置」顶部（默认启用；关闭 = 只输出拼装好的提示词）。"
|
||||
"输出：提示词 / 空latent。")
|
||||
|
||||
@classmethod
|
||||
@@ -1024,6 +1035,7 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
clip_name, clip_type, device,
|
||||
max_length, sampling_mode, temperature, top_k, top_p, min_p,
|
||||
repetition_penalty, presence_penalty, seed, thinking, use_default_template, mtp,
|
||||
llm_enable=True, # LLM 增强总开关（默认启用；关闭 = 不加载文本编码器、不生成文本）
|
||||
internal_prompt="", manager_settings="", text="", images=None, unique_id=None,
|
||||
skill_name=SKILL_NONE, skill_mode=SKILL_MODE_AUTO, io_mode=IO_MODE_AUTO):
|
||||
# ① 画幅归一 + 空 latent（与「🖼️ 生图提示词预设」逐行一致）
|
||||
@@ -1054,7 +1066,6 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
with_lang_hint=not bool(skill_text))
|
||||
|
||||
# ③ 官方 Load CLIP + 官方 Generate Text（参数与调用方式逐字对齐官方节点）
|
||||
clip = get_clip(clip_name, clip_type, device)
|
||||
# 官方 image 输入：一批图 = N 张参考图（官方图像编辑最多 10 张，提示词可引用「第 N 张图」）
|
||||
# ⚠️ 不能把多帧当 video：Qwen-Image-2.1 的文本编码器链里**没人读 video**
|
||||
# （qwen_image21/qwen3vl/sd1_clip 全程不碰 video，全库只有 gemma4 那个 tokenizer 认），
|
||||
@@ -1069,55 +1080,67 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
if mode_needs_image(preset_mode) and img_count == 0:
|
||||
safe_print(f"[XB-Qwen提示词预设] ⚠️ 当前档位「{preset_mode}」属于图生图，但没有接参考图"
|
||||
f"（🖼️ 图像，多张按批接即可）→ 本次按「文生图」设定词纯文字生成")
|
||||
try: # 日志留痕：看得见“到底送了什么给文本编码器”
|
||||
print(f"[XB-Qwen提示词预设] 送模型 prompt（{len(model_prompt)} 字）："
|
||||
f"{model_prompt[:120].replace(chr(10), ' / ')}" + ("…" if len(model_prompt) > 120 else ""))
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
# SKILL 已在上方读入 skill_text，并在那里决定了要不要叠加语言提示
|
||||
tokens = clip.tokenize(
|
||||
model_prompt,
|
||||
image=image_arg,
|
||||
skip_template=not bool(use_default_template),
|
||||
min_length=1,
|
||||
thinking=bool(thinking),
|
||||
system_prompt=skill_text,
|
||||
)
|
||||
_mtp = False if mtp == "off" else (True if mtp == "auto" else int(mtp))
|
||||
generated_ids = clip.generate(
|
||||
tokens,
|
||||
do_sample=(sampling_mode == "on"),
|
||||
max_length=int(max_length),
|
||||
temperature=float(temperature),
|
||||
top_k=int(top_k),
|
||||
top_p=float(top_p),
|
||||
min_p=float(min_p),
|
||||
repetition_penalty=float(repetition_penalty),
|
||||
presence_penalty=float(presence_penalty),
|
||||
seed=int(seed),
|
||||
mtp=_mtp,
|
||||
)
|
||||
raw = clip.decode(generated_ids) or ""
|
||||
|
||||
# 思考段分离（与官方 TextGenerate 完全一致：不闭合时整段都算正文）
|
||||
reasoning, _, gen_text = raw.partition("</think>")
|
||||
if not reasoning.lstrip().startswith("<think>") and not model_prompt.rstrip().endswith("<think>"):
|
||||
gen_text = raw
|
||||
gen_text = gen_text.strip()
|
||||
# ⛔「关闭 LLM 增强」（默认启用）：整段跳过 —— 不加载文本编码器、不生成文本
|
||||
gen_text = ""
|
||||
if llm_enable:
|
||||
clip = get_clip(clip_name, clip_type, device)
|
||||
try: # 日志留痕：看得见“到底送了什么给文本编码器”
|
||||
print(f"[XB-Qwen提示词预设] 送模型 prompt（{len(model_prompt)} 字）："
|
||||
f"{model_prompt[:120].replace(chr(10), ' / ')}" + ("…" if len(model_prompt) > 120 else ""))
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
# SKILL 已在上方读入 skill_text，并在那里决定了要不要叠加语言提示
|
||||
tokens = clip.tokenize(
|
||||
model_prompt,
|
||||
image=image_arg,
|
||||
skip_template=not bool(use_default_template),
|
||||
min_length=1,
|
||||
thinking=bool(thinking),
|
||||
system_prompt=skill_text,
|
||||
)
|
||||
_mtp = False if mtp == "off" else (True if mtp == "auto" else int(mtp))
|
||||
generated_ids = clip.generate(
|
||||
tokens,
|
||||
do_sample=(sampling_mode == "on"),
|
||||
max_length=int(max_length),
|
||||
temperature=float(temperature),
|
||||
top_k=int(top_k),
|
||||
top_p=float(top_p),
|
||||
min_p=float(min_p),
|
||||
repetition_penalty=float(repetition_penalty),
|
||||
presence_penalty=float(presence_penalty),
|
||||
seed=int(seed),
|
||||
mtp=_mtp,
|
||||
)
|
||||
raw = clip.decode(generated_ids) or ""
|
||||
|
||||
# 思考段分离（与官方 TextGenerate 完全一致：不闭合时整段都算正文）
|
||||
reasoning, _, gen_text = raw.partition("</think>")
|
||||
if not reasoning.lstrip().startswith("<think>") and not model_prompt.rstrip().endswith("<think>"):
|
||||
gen_text = raw
|
||||
gen_text = gen_text.strip()
|
||||
else:
|
||||
safe_print("[XB-Qwen提示词预设] ⛔ 已关闭 LLM 增强 → 只输出拼装好的提示词"
|
||||
"（不加载文本编码器、不生成文本）")
|
||||
|
||||
# ④ 设定词原封不动置顶（与未生成时的成句规则一致；t2i/i2i 模版条款同样进最终提示词）
|
||||
final_prompt = build_prompt(lang, preset_mode, three_view_text, gen_text,
|
||||
# 关闭 LLM 增强时正文用「外接提示词优先」的那一份（与外接端口时的成句规则一致）
|
||||
final_prompt = build_prompt(lang, preset_mode, three_view_text,
|
||||
gen_text if llm_enable else body,
|
||||
has_image=has_img, io_mode=io_mode)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
shape = tuple(latent.get("samples").shape)
|
||||
except Exception:
|
||||
shape = ()
|
||||
llm_state = (f"丨CLIP {clip_name}（{clip_type}·{device}）"
|
||||
f"丨Text 最大长度 {max_length}·采样 {sampling_mode}·思考 {'开' if thinking else '关'}"
|
||||
f"丨SKILL {skill_used}（{len(skill_text)} 字·{skill_mode_of(skill_mode)}）"
|
||||
) if llm_enable else "丨LLM 增强 关闭（不加载 CLIP、不生成文本）"
|
||||
print(f"[XB-Qwen提示词预设] {spec['label']} 丨 {w}x{h}（{aspect_ratio}·步长 {spec['step']}）"
|
||||
f"丨数量 {shape[0] if shape else batch_size}丨空latent {shape}"
|
||||
f"丨CLIP {clip_name}（{clip_type}·{device}）"
|
||||
f"丨Text 最大长度 {max_length}·采样 {sampling_mode}·思考 {'开' if thinking else '关'}"
|
||||
f"丨SKILL {skill_used}（{len(skill_text)} 字·{skill_mode_of(skill_mode)}）"
|
||||
f"{llm_state}"
|
||||
f"丨模式 {preset_mode}丨模版 {io_eff}"
|
||||
f"{'（自动' + ('：检测到参考图' if has_img else '：未接参考图') + '）' if io_mode_of(io_mode) == IO_MODE_AUTO else ''}"
|
||||
f"丨参考图 {img_count} 张"
|
||||
@@ -1125,7 +1148,7 @@ class XB_QwenPromptPreset:
|
||||
|
||||
ui = {
|
||||
"text": [final_prompt],
|
||||
"model": [str(clip_name or "-")],
|
||||
"model": [str(clip_name or "-") if llm_enable else "- （已关闭 LLM 增强）"],
|
||||
"gen_len": [len(gen_text)],
|
||||
}
|
||||
# 种子回写不在后端做：节点上的 seed widget 由 ComfyUI 原生的
|
||||
|
||||
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